کاهش خطای فریب GPS با استفاده از تخمین‎گر تطبیقی در حلقه ردیابی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-6-3_006

تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

یکی از عوامل ایجاد خطا در ردیابی گیرندههای GPS حملاتی نظیر فریب است. هدف از این حملات محاسبه نادرست مکان و زمان می باشد. فریبنده از طریق ایجاد تداخل در سیگنال اصلی باعث ایجاد فریب می‎شود که این تداخل شکل‎های مختلفی دارد. تداخل بررسی‎شده در این مقاله فریب از نوع تاخیری است. در واقع هدف، ارائه روشی جدید در قسمت ردیابی سیگنال GPS است که به‎واسطه آن بتوان تاثیر فریب ایجاد شده را کاهش داد. الگوریتم پیشنهادی دو بخش اصلی دارد. بخش نخست شامل تخمین میزان تاخیر فریب است. پس از آن با یک روش ابتکاری تاثیر سیگنال فریب در بخش همبسته ساز حلقه ردیابی استخراج و از کل سیگنال ورودی کاسته میگردد. بدین ترتیب که ابتدا میزان تاثیر فریب، تخمین زده شود و سیگنال فریب تخمینی به‎دست آید. برای این منظور دو تخمینگر برپایه چندهمبستهساز و تطبیقی ارائه شده است. همبستگی این سیگنال و سیگنال دیجیتالی IF محاسبه شده و وارد بخش کاهش فریب میگردند. در بخش کاهش فریب همبستگی سیگنال بدست آمده با خودهمبستگی سیگنال دریافتی جمع شده و همبستگی سیگنال GPS معتبر استخراج می گردد. پس از اعمال الگوریتم پیشنهادی، خطای ردیابی سیگنال به‎طور میانگین حدود ۸۸ درصد کاهش می‎یابد.

نویسندگان

مریم معاضدی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

سید محمد رضا موسوی

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

زهرا نصرپویا

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

علی صدر

دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1]     A. Broumandan, A. Jafarnia-Jahromi, and G. Lachapelle, “Spoofing Detection, ...
  • [2]     A. R. Baziar, M. Moazedi, and M. R. Mosavi, ...
  • [3]     M. R. Mosavi, and Z. Shokhmzan, “Spoofing Mitigation of ...
  • [4]     C. Bonebrake and L. R. O''''''''Neil, “Attacks on GPS ...
  • [5]     N. Shafiee, M. R. Mosavi, and M. Moazedi, “Detection ...
  • [6]     Z. Shokhmzan and M. R. Mosavi, “Defense Against Spoofing ...
  • [7]     M. R. Mosavi, M. J. Rezaei, N. Hosseinzadeh,                                    and ...
  • [8]     M. R. Mosavi and F. Shafiee, “Narrowband Interference Suppression ...
  • [9]     K. C. Kwon, C. K. Yang and D. S. ...
  • [10]  A. Farhadi, M. Moazedi, M. R. Mosavi, and A. ...
  • [11]  A. Javaid, F. Jahan, and W. Sun, “Analysis of ...
  • [12]  J. Nielsen, A. Broumandan, and G. Lachapelle, “Spoofing Detection ...
  • [13]  S. Daneshmand, “GNSS Interference Mitigation using Antenna Array Processing,” ...
  • [14]  J. Nielsen, A. Broumandan, and G. Lachapelle, “GNSS Spoofing ...
  • [15]  J. Magiera and R. Katulski, “Detection and Mitigation of ...
  • [16]  D. P. Shepard and T. E. Humphreys, “Characterization of ...
  • [17]  Y. Yang and J. Xu, “GNSS Receiver Autonomous Integrity ...
  • [18]  D. J. Jwo and Z. M. Wen, “Neural Network ...
  • [19]  L. Baoa, R. Wub, W. Wangb, and D. Lub, ...
  • [20]  A. Cavaleri, B. Motella, M. Pini, and M. Fantino, ...
  • [21]  J. Huanga, L. L. Prestia, B. Motella, and M. ...
  • [22]  C. L. Chang and J. C. Juang, “An Adaptive ...
  • [23]  X. Fan, Li. Du, and D. Duan, “Synchrophasor Data ...
  • [24]  E. Shafiee, M. R. Mosavi, and M. Moazedi, “Detection ...
  • نمایش کامل مراجع