روشی ترکیبی به منظور شناسایی فراهم کنندگان خدمات ابری قابل اعتماد با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و شبکه های عصبی

اخیرا فناوری رایانش ابری توانسته است در مدت زمان کوتاهی محبوبیت گسترده­ای بیابد. لذا با ­توجه به ­این محبوبیت شمار قابلیت­ها و  ویژگی­های خدمات ابری نیز رو به افزایش می باشد. در محیط­های ابری به منظور یافتن ارائه­دهنده معتبر و انتخاب بهترین منابع در  زیرساخت­های ناهمگن ابری، اعتماد نقش مهمی را ایفا می­کند. عدم اعتماد مشتریان به ارائه­دهندگان خدمات ابری بزرگ ترین مانعی است که اغلب برای ­پذیرش خدمات ابری در نظر گرفته می شود. در این پژوهش سعی بر تدوین مدل شناسایی ارائه­دهندگان خدمات ابری نامعتبر خواهد بود که با استفاده از ویژگی­های ارزیابی اعتماد به ارائه­دهندگان ابری، اعتبارسنجی انجام خواهد گرفت. در رویکرد پیشنهادی به منظور تشخیص فراهم­کنندگان ابری ترکیب روش شبکه عصبی با وزن­دهی سلسله ­مراتبی ارائه شده است و علت به­کار گرفتن شبکه عصبی، قابلیت پیدا کردن و تشخیص مقادیر بهینه آن می باشد. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که درصد خطای این روش 005/0% می باشد که به­نسبت روش­های رایج دیگر دارای دقت بیشتری است.

کلیدواژه ها:

خدمات ابری ، اعتماد ، شبکه عصبی ، تحلیل سلسله مراتبی