تشخیص مدولاسیون درون پالسی با استفاده از اطلاعات زمان-فرکانسی مبتنی بر توزیع بهبودیافته B

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 422

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-7-1_011

تاریخ نمایه سازی: 3 دی 1398

چکیده مقاله:

 در محیط جنگ الکترونیک، رادارها می­توانند دارای مدولاسیون های درون پالسی و بین پالسی متفاوتی باشند که باعث تمایز بین آنها      می­شود. تشخیص مدولاسیون درون پالسی در شرایطی که SNR منفی است موضوع مورد علاقه پژوهشگران است.  در این مقاله با استفاده از روش فرکانسی و زمان- فرکانس به تفکیک مدولاسیون های درون پالسی می­پردازیم. در این روش به تفکیک مدولاسیون های LFM، 4FSK، 2FSK، BPSK و NM می پردازیم. الگوریتم این روش بر مبنای ویژگی است و قادر به طبقه بندی تمام سیگنال­های راداری از این نوع مدولاسیون هاست. برای تشخیص مدولاسیون از ویژگی های زمان- فرکانسی مبتنی بر تبدیل زمان- فرکانس بهبودیافته B استفاده شده است. نوآوری این مقاله نسبت به مقالات دیگر در استفاده از ویژگی های جدید از توزیع زمان فرکانس است. در این الگوریتم بعد از استفاده از توزیع زمان فرکانس، بعد آن کاهش داده شده است. و در هر فرکانس بیشترین مقدار زمانی در نظر گرفته شده و  ویژگی­های مدنظر از روی سیگنال استخراج شده است. الگوریتم ارائه شده قابلیت تفکیک صددرصدی سیگنال­های راداری را برای این تعداد مدولاسیون درون پالسی تا نسبت سیگنال به نویز dB 11 را دارد. دوحالتی که روش های مشابه دقت کمتری در رنج dB 5- تا dB 5 دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد ثابتیان

دانشجوی دکترای جنگ الکترونیک، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

حمید دهقانی

دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حسین رعنایی

کارشناسی ارشد مخابرات، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • W. Pei, QZ. Yang, Z. Jun, and T Bin, Autonomous ...
  • OA. Dobre, A. Abdi, Y. Bar-Ness, and W. Su, Survey ...
  • D. Grimaldi, S. Rapuano, and LD. Vito, An Automatic Digital ...
  • SZ. Hsue and SS. Soliman, Automatic modulation classification using zero ...
  • H. Alharbi, S. Mobien, S. Alshebeili, and F. Alturki, Automatic ...
  • K. Hassan, I. Dayoub, W. Hamouda, and M. Berbineau, Automatic ...
  • S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis, IEEE Sig ...
  • F. Hlawatsch and GF. Boudreaux-Bartels, Linear and quadratic time-frequency signal ...
  • Z. Yang, W. Qiu, and H. Sun, A Nallanathan, Robust ...
  • G. Lopez-Risueno, J. Grajal, and A. Sanz-Osorio, Digital Channelized Receiver ...
  • Y. Zhang, X. Ma, and D. Cao, Automatic Modulation Recognition ...
  • X. Ma, Dan. Liu, and Y. Shan, Intra-pulse modulation recognition ...
  • D. Zeng, X. Zeng, H. Cheng, and B. Tang, Automatic ...
  • TJ. Lynn and AZ. Shamer, Automatic analysis and classification of ...
  • F. Xie, C. Li, and G. Wan, An Efficient and ...
  • J. Lerga, V. Sucic, and B. Boashash, An Efficient Algorithm ...
  • A. H. Davaie Markazi and M. Nazarahari, Application of DWT ...
  • K. Martinm aki, H. Rusko, S. Saalasti, and J. Kettunen, ...
  • A. S. Keselbrener, Selective discrete Fourier transform algorithm for time- ...
  • P. N. V. Novak, Time/frequency mapping of the heart rate, ...
  • S. MAEM and M. C. Pola, Estimation of the power ...
  • S. B. Jasson, Instant power spectrum analysis of heart rate ...
  • A. Bianchi, L. Mainardi, C. Meloni, S. Chierchia, and S. ...
  • O. Meste, B. Khaddoumi, G. Blain, and S. Bermon,      Time-varying ...
  • B. Boashash, ed., Time Frequency Signal Analysis and Processing, Acomprehensive ...
  • H. I. Choi and W. J. Williams, Improved time-frequency representation ...
  • M. G. Amin and W. J. Williams, High spectral resolution ...
  • L. Stankovic, On the realization of the polynomial wignerville distribution ...
  • Z. M. Hussain and B. Boashash, Adaptive instantaneous frequency estimation ...
  • L. Rankine, M. Mesbah, and B. Boashash, IF estimation for ...
  • Z. Zarei, M. M. Madani, and R. Mohseni, Detection of ...
  • نمایش کامل مراجع