جهت یابی منابع همبسته آکوستیکی با آرایه خطی تودرتو بر مبنای حل اسپارس

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 392

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-8-1_009

تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1399

چکیده مقاله:

جهت یابی منابع آکوستیکی در بسیار از کاربردهای صنعتی و نظامی از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. الگوریتم های زیادی تاکنون برای حل این مساله پیشنهاد شده­اند اما شرایط گوناگون و پیچیده ای که محیط واقعی به فرضیات مساله اعمال می­نماید باعث شده که همچنان در برخی شرایط، راه حلی برای جهت یابی منابع آکوستیکی به صورت پایدار و بادقت دلخواه وجود نداشته باشد یکی از این موارد، یافتن جهت منابع آکوستیکی، در محیط های پرانعکاس مانند آب های کم عمق دریا است. در این شرایط منابع مجازی زیادی به وجود می­آیندکه در واقع کپی منابع مستقل بوده و قابل شناسایی و حذف نیستند. زمانی که تعداد این انعکاس ها از تعداد حسگرهای آرایه بیشتر شود، فرضیات روش های مرسوم جهت­یابی، اقناع نشده و قابل به کارگیری نمی­باشند. در این شرایط با مساله­ تعداد منابع، بیشتر از تعداد حسگرها (فرومعین)، روبرو هستیم. یک ایده مهم برای مقابله با این تاثیر چند مسیرگی، افزایش درجه آزادی آرایه سوناری است که می تواند بر مبنای آرایه های اسپارس حل شود. در واقع با به کارگیری آرایه MRA تعداد حسگرهای آرایه واقعی، به طور مجازی افزایش یافت به طوری که مساله به شرایط عادی (فرامعین) برگردد در این ایده ماتریس منیفولد آرایه طوری اصلاح گردید که متناسب با آرایه های غیریکنواخت اسپارس باشد. شبیه سازی­ها به خوبی عملکرد الگوریتم را در حضور منابع همبسته، قابلیت های تفکیک زاویه ای و میزان خطای کمتر را تایید می نماید به طوری که با 6 حسگر واقعی در آرایه، الگوریتم توانست 12 منبع اعم از همبسته و مستقل را جهت یابی کند در عین حال روش ارائه شده از روش های مقایسه شده بهتر بوده و بسیار به حد CRLB نزدیک می شود.

نویسندگان

عباس اسدزاده

دانشجوی دکتری، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

سید محمد علوی

دانشیار، دانشگاه جامع امام حسین(ع)

محمود کریمی

استاد، دانشگاه شیراز

هادی امیری

استادیار، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Zekavat and R. M. Buehrer, Handbook of position location: ...
  • H. Krim and M. Viberg, Two decades of array signal ...
  • R. Schmidt, Multiple emitter location and signal parameter estimation, IEEE ...
  • R. Roy and T. Kailath, ESPRIT-estimation of signal parameters via ...
  • R. J. Kozick and B. M. Sadler, Maximum-likelihood array processing ...
  • R. J. Kozick and B. M. Sadler, Robust subspace estimation ...
  • D. D. Lee and R. L. Kashyap, Robust maximum likelihood ...
  • W.-J. Zeng, H.-C. So, and L. Huang, Sell _ SS-MUSIC: ...
  • P. Tsakalides and C. L. Nikias, The robust covariation-based MUSIC ...
  • T.-H. Liu and J. M. Mendel, A subspace-based direction finding ...
  • S. Visuri, H. Oja, and V. Koivunen,      Subspace-based direction-of-arrival ...
  • X. Jiang, W.-J. Zeng, H.-C. So, A. M. Zoubir, and ...
  • F. Wen and H. C. So, Robust multi-dimensional harmonic retrieval ...
  • T.-J. Shan, M. Wax, and T. Kailath, On spatial smoothing ...
  • W. Woo, S. Dlay, A. Al-Tmeme, and B. Gao, Reverberant ...
  • D. L. Donoho, Compressed sensing, IEEE Transactions on information theory, ...
  • E. J. Candes, The restricted isometry property and its implications ...
  • E. BouDaher, F. Ahmad, M. G. Amin, and A. Hoorfar, ...
  • M. R. Mousavi and M. Kaveh, Covert and Secure Underwater ...
  • F. Chen, J. Dai, N. Hu, and Z. Ye, Sparse ...
  • Z. Q. He, Z. P .Shi, L. Huang, and H. ...
  • C. Zhou, Y. Gu, X. Fan, Z. Shi, G. Mao, ...
  • J. Cai, D. Bao, and P. Li, DOA estimation via ...
  • C.-L. Liu and P. Vaidyanathan, Cramér–Rao bounds for coprime and ...
  • H. Huang, B. Liao, C. Guo, and J. Huang, Sparse ...
  • P. Stoica and A. Nehorai, MUSIC, maximum likelihood, and Cramer-Rao ...
  • P. Pal and P. Vaidyanathan, Nested arrays: A novel approach ...
  • K. Han and A. Nehorai, Improved source number detection and ...
  • P. P. Vaidyanathan and P. Pal, Sparse sensing with co-prime ...
  • A. Moffet, Minimum-redundancy linear arrays, IEEE Transactions on antennas and ...
  • J. Arsac and A. Danjon, Nouveau Reseau Pour Lobservation Radio ...
  • J. Leech, On the Representation of 1, 2, …, n ...
  • X. Zhang, X. Liu, H. Yu, and C. Liu, Improved ...
  • نمایش کامل مراجع