مدیریت منابع در رایانش ابری بر اساس تخصیص بهینه منابع توسطالگوریتم فاخته و الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSRT-1-3_003
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1396
چکیده مقاله:
روش در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث می باشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ...میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم مبتنی بر انحراف معیار برای پیدا کردن میزبان پربار استفاده شده است و از الگوریتم فاخته برای پیدا کردن بهترین میزبان برای مهاجرت ماشین های مجازی از میزبان پر بار استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از این دو الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به مقدار قابل توجه ای کاهش مییابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان باجلان
کارشناس ارشد کامپیوتر، کارشناس مخابرات استان تهران