CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه دقت پیش بینی سود توسط مدیریت با سری های زمانی باکس - جنکینز

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: JR_QJMA-3-11_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دقت پیش بینی سود توسط مدیریت با سری های زمانی باکس - جنکینز

  سیدمجید شریعت پناهی - عضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی
قاسم قاسمی - کارشناس ارشد حسابداری

چکیده مقاله:

در این تحقیق تلاش محقق بر این است که برای پیش بینی EPS شرکتها، مشهورترین روشهای پیش بینی را در مقایسه با پیش بینی های مدیریت در بودجه شرکتها مورد بررسی قرار دهد بدین منظور از بین روشهای گوناگون یپش بینی مشهورترین آنها (روش باکس - جنکینز) انتخاب و بر مبنای روشهای اقتصاد سنجی، مدل مناسب برازش می شود بدیهی است براساس روشهای صحت سنجی و آزمونهای اقتصادسنجی، مدل فوق بایستی تایید گردد. در این حالتمدلی مناسب برای پیش بینی بدست آمده است سپس بوسیله آزمون مجموع رتبه ای ویلکاکسون، پیش بینی مدل در کنار پیش بینی مدیریت قرار گرفته و با محاسبه انحراف آنها از EPS واقعی به لحاظ نزدیکی به واقعیت مورد قضاوت قرارنتایج حاصل از این تحقیق گویایی ان است که EPS اعلام شده توسط مدیریت در بودجه شرکتها از پیش بینی EPS بوسیله مدلهای سری زمانی باکس – جنکینز به مراتب به واقعیت نزدیکتر می باشد به بیان روشن تر EPS اعلام شده در بودجه شرکتها توسط مدیران همچنان از دقتی فراتر از بهترین مدلهای یپش بینی سریهای زمانی برخوردار می باشد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی سود، سری های زماین، سری های زمانی باکس - جنکینز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_QJMA-JR_QJMA-3-11_003.html
کد COI مقاله: JR_QJMA-3-11_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شریعت پناهی, سیدمجید و قاسم قاسمی، ۱۳۸۴، مقایسه دقت پیش بینی سود توسط مدیریت با سری های زمانی باکس - جنکینز، فصلنامه مطالعات تجربی حسابداری مالی 3 (11)، https://www.civilica.com/Paper-JR_QJMA-JR_QJMA-3-11_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شریعت پناهی, سیدمجید و قاسم قاسمی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (شریعت پناهی و قاسمی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۱۹۹۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.