CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازده نقدی و قیمت سهام

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۷
کد COI مقاله: JR_QJMA-7-22_006
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازده نقدی و قیمت سهام

محمود البرزی - استادیار مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
  احمد یعقوب نژاد - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
حسین مقصود - کارشناسی ارشد مدیریت مالی

چکیده مقاله:

مدلسازی پیش بینی متغیرهای مالی و اقتصادی با توجه به رفتار متغیرها، روشهای گوناگونی دارد تحقیق حاضر چگونگی پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با دو مدل آربیتراژ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آزمون قرا رداده است برای این منظور از اطلاعات روزانه شاخص بازده نقدی و قیمت به عنوان متغیر وابسته و از اطلاعات روزانه قیمت سکه بهار آزادی، حجم معادلات کل بازار و قیمت دلار به عنوان متغرهای مستقل استفاده شده است براز شمدل چند عاملی مبتنی بر رگرسیون چند متغیره و مدل شبکه عصبی بر مبنای معماری پرسیترون چند لایه با الگوریتم اموزش پس انتشار خطاست. برای ارزیابی نتایج دو مدل از معیارهای میانگین قدر مطلق انحرافات میانگین مجدور خطا، جذر و میانگین و جذر خطا میانگی قدر مطلق آمده حاکی از موفقیت دو مدل در پیش بینی رفتار شاخص بازده نقدی و قیمت و همچنین برتری عملکرد شبکه عصبی بر مدل چند عاملی است.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، شاخص بازده نقدی، و قیمتTEDPIX، شبکه های عصبی مصنوعی، نظریه قیمت گذاری آربیتراژ APT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_QJMA-JR_QJMA-7-22_006.html
کد COI مقاله: JR_QJMA-7-22_006

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
البرزی, محمود؛ احمد یعقوب نژاد و حسین مقصود، ۱۳۸۷، کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص بازده نقدی و قیمت سهام، فصلنامه مطالعات تجربی حسابداری مالی 7 (22)، https://www.civilica.com/Paper-JR_QJMA-JR_QJMA-7-22_006.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (البرزی, محمود؛ احمد یعقوب نژاد و حسین مقصود، ۱۳۸۷)
برای بار دوم به بعد: (البرزی؛ یعقوب نژاد و مقصود، ۱۳۸۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.