تلفیق دانش پایه تصاویر نوری و راداری با حد تفکیک بالا، به منظور استخراج عارضه راه در مناطق شهری با استفاده از اطلاعات بافت
محل انتشار: فصلنامه رادار، دوره: 1، شماره: 1
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 388
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RADAR-1-1_003
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1398
چکیده مقاله:
هدف اصلی این پژوهش، نشان دادن پتانسیل بالای استفاده توامان از تصاویر راداری و نوری، جهت استخراج راه می باشد. به منظور رفع نواقص الگوریتم های استخراج راه، با استفاده از داده های تک منبعی و بهبود نتایج کشف راه، الگوریتمی هوشمند جهت تلفیق این دو منبع ارائه شده است. در این تحقیق از تصاویر آیکونوس و TerraSAR-X، استفاده گردید که ابتدا بین تصاویر، هم مرجع سازی انجام گرفت و سپس ویژگی های بافت برای هر یک از تصاویر، استخراج و وارد شبکه عصبی جداگانه شدند. در نهایت با قرار دادن دو فیلتر، پیکسل هایی که در محدوده درجات خاکستری گیاه و راه های باریک قرار دارند، شناسایی شده و تصمیم گیری در مورد ماهیت این پیکسل ها به ترتیب بر مبنای خروجی شبکه عصبی، تصویر نوری و راداری انجام پذیرفت. با اجرای این الگوریتم، به ترتیب مقادیر 42/79 درصد برای پارامتر RCC، 51/93 درصد برای پارامتر BCC و مقدار 27/0 برای پارامتر RMSE محاسبه شده بین خروجی الگوریتم و داده های مرجع، به دست آمد. خروجی حاصل از تلفیق دو منبع هم از لحاظ آماری و بصری نتایج قابل قبولی ارائه می دهد و هم در تشخیص راه های باریک و پیکسل های مربوط به زمینه، عملکرد بهتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه خصالی
تهران- خ شهید محلاتی- خ نبرد جنوبی- ۳۵ متری ولیعصر- خ آقاجانلو- گلستان ۲۳ - پ ۲۷- واحد ۱