Use of Rayleigh Distribution Method for Assessment of Wind Energy Output in Cleveland–Ohio

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RERA-1-1_002

تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1398

چکیده مقاله:

In the developed world, energy is one of the major factors and research is focusing on renewable energy. The global warming, CO2, NOX and limited fossil fuel are the research areas that are important. Renewable energy may be generated by wind, water, wave, solar and biomass. In this article, we are studying the wind energy availability for Cleveland, Ohio area. A statistical method using the Rayleigh probability distribution function is used to estimate the mean wind speed and thus calculate the annual energy output from a windmill. Furthermore, the annual energy output calculated from Rayleigh PDF is compared with the actual energy output from the observed historical data for the period 2009-2018

کلیدواژه ها:

نویسندگان

RSR Gorla

Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA.

M. K. Pallikonda

Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA

G. Walunj

Cleveland State University, Cleveland, Ohio, USA.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Z. Jacobson et al., 100% clean and renewable wind, ...
  • United Nations. Energy - United Nations Sustainable Development. United Nations, ...
  • Alroza Khaligh, and Omar G. Onar, Energy Harvesting: Solar, Wind ...
  • A. D. Mekonnen and P. V. Gorsevski, A web-based participatory ...
  • Ohio Environmental Council. Ohio Wind. Ohio Environmental Council, 2019, theoec.org/ohiowind/. ...
  • P. S. Grewal and P. S. Grewal, Can cities become ...
  • H. Al Buhairi, Mahyoub. (2006). A statistical analysis of wind ...
  • National Centers for Environmental Information wind data (2019) [data file], ...
  • نمایش کامل مراجع