جامعیت بخشی به مجموعه داده جرائم به منظور پیش بینی و شناسایی جرائم با استفاده از تکنیک های داده کاوی
محل انتشار: فصلنامه صنایع الکترونیک، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 684
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAIRAN-6-4_001
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1395
چکیده مقاله:
رویارویی انسان با حوادث شرورانه و مجرمانه در زندگی اجتماعی غیرقابل اجتناب بوده و انسان همواره نیازمند شناخت محیط زیست خود است. به کارگیری شیوه های نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیشگیری از وقوع جرائم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. با توجه به گسترش اطلاعات و توسعه سیستم های اطلاعاتی در سازمان ها در این مقاله با استفاده از روش های داده کاوی به تحلیل و بررسی اطلاعات گردآوری شده جرائم و بانک های اطلاعاتی موجود پرداخته شده است. استفاده از ابزارها و الگوریتم های داده کاوی ماهیت پیچیده داده های بزه بزه کاری و روابط نامحسوس میان داده ها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی، کشف و در سدد پیشگیری برمی آید. از الگوریتم های طبقه بندی مدل های بهینه برای پیش بینی ویژگی های جرائم ارتکابی آینده و از الگوریتم های خوشه بندی در شناسایی نوع جرم روی مجموعه داده های گردآوری شده استفاده گردید.
نویسندگان
مجیب ابراهیمی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات گیلان
سید ابوالقاسم میر روشندل
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان،
جان احمد آقایی
مربی گروه حقوق جزاء، دانشگاه آزاد اسلامی واحد انزلی