بهبود عملکرد توصیف گرهای الگوریتم SURF جهت انطباق تصاویر

تطبیق تصاویر یکی از مهمترین موضوعات علم بینایی ماشین و پایه بسیاری از سیستم های هوشمند تشخیص اشیاء در علم رباتیک ،تجزیه و تحلیل تصاویر و اطلاعات دریافتی از ماهواره، ردیابی هدف در صنایع نظامی و بازیابی تصاویر ، به شمار می رود. هدف کلی این مقاله ارایه الگوریتمی بهبود یافته بر پایه ویژگی های محلی برای تطبیق تصاویر است که در برابر تغییراتی همچون چرخش و تغییر مقیاس و همچنین تغییرات شدت روشنایی و محوشدگی تا حد زیادی مقاوم باشید. یکی از مهمترین الگوریتم هایی که در این زمینه ارایه شده الگوریتم SURF است، الگوریتم های جدیدتری که در این زمینه ارایه شده اند یا بهبهبود عملکرد در ازای افزایش نه چندان مطلوب زمان اجرایی دست یافته اند یا اینکه در ازای از دست رفتن مقدار قابل توجهی از دقت و عملکرد الگوریتم به زمان اجرایی کمتر از الگوریتم SURF دست یافته اند . در این مقاله الگوریتم نوینی ارایه می شود که نسبت به الگوریتم SURF دارای بهبود قطعی عملکرد است در حالیکه الگوریتم پیشنهادی از نظر زمان اجرایی ،هیچ افزایشی نسبت به الگوریتم SURF ندارد.

کلیدواژه ها:

نقاط مطلوب ، ویژگی محلی ، توصیفگر ، تطبیق