سیستم طبقه بندی فازی بر اساس بهینه سازی کلونی مورچه برای تشخیص بیماری دیابت

سیستم های خبره، برنامه های کامیپوتری هوشمندی هستند که دانش و روشهای استنباط و استنتاج را بکار میگیرند تا مسایلی را حل کنند که برای حل آنها به مهارت انسانی نیاز است. سیستم هایی طبقه بندی شده اند که بطور گسترده ای در حوزه پزشکی به کشف داده های بیمار و استخراج یک مدل پیش بینی مورد استفاده قرار می گیرند. این مدل به پزشکان برای بهبود پیش بینی، تشخیص یا برنامه ریزی روش های درمان خود کمک می کند. هدف از این مقاله برای استفاده از کلنی مورچه های مبتنی بر سیستم طبقه بندی برای استخراج مجموعه ای از قوانین فازی برای تشخیص بیماری دیابت، به نام FCS- ANTMINER میباشد. ما به توصیف یک روش جدید و کارآمد است که ما را به نتایج قابل توجهی برای مشکل طبقه بندی بیماری دیابت است میپردازیم.

کلیدواژه ها:

سیستم های خبره ، مورچه بهینه سازی کلنی ، دیابت تشخیص بیماری ، طبقه بندی فازی