تشخیص هرزنامه در شبکه های اجتماعی براساس رفتار کاربران مبتنی بر نظریه فازی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SASE-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1397
چکیده مقاله:
وجود حجم عظیم اسپم ها و حملات مرتبط در شبکه های اجتماعی مثل فیس بوک، توییتر و غیره، این شبکه ها را با مشکلات زیادی روبرو کرده است. از طرفی ارایه روشی بهینه که بتوان اسپم ها را با دقت قابل قبولی تشخیص داده و تا حدودی مشکلات رسانه های اجتماعی را کاهش دهد پیچیده است؛ بنابراین وجود یک روش مطمین و کارآمد در این عرصه بسیار ضروری و حایز اهمیت است. در این پژوهش با بکارگیری یک سیستم فازی، روشی مطرح شده است که تا حد بسیار مطلوبی می تواند اسپم ها را در شبکه اجتماعی شناسایی نموده و به میزان قابل توجهی از این سربار اطلاعاتی فارغ گردد . بطور کلی روش مطرح شده دارای مراحلی است که عبارتند از: (1 ورود دیتاست مربوط به شبکه اجتماعی (2 اعمال پیش پردازش بر روی داده ها و حذف داده های بلا استفاده (3 تفکیک داده های آزمایشی و آموزشی (4 اعمال سیستم فازی FCM جهت تولید قوانین (5 اعمال سیستم فازی تولید شده بر روی داده ها و تشخیص اسپم. در نهایت پس از شبیه سازی روش پیشنهادی مشاهده گردید که میزان دقت روش ارایه شده %99.9 بوده است که نسبت به روشهایی که تا کنون مطرح شده است بهبود قابل توجهی داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزانه پرگنه
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد واحد الکترونیکی
محسن فیروزبخت
دکتری، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب