بهینه سازی مسئله ی دوهدفه ی فازی در زنجیره ی تامین معکوس با استفاده از الگوریتم فاخته

طراحی و استقرار شبکه ی لجستیکی، یک تصمیم استراتژیک است که تاثیر آن برای چندین سال طول خواهد کشید؛ پارامترهای تقاضا وبرگشتی مشتریان در طی این مدت ممکن است تغییر کند. بنابراین یک شبکه ی لجستیکی کارآمد باید به شیوه یی طراحی شود که بتواند پاسخگوی عدم قطعیت ها باشد. هدف این تحقیق تعیین مقدار محصولات ارسالی بین مراکز در هر دوره ی زمانی است، به طوری که هزینه ی کل لجستیک معکوس و زمان دیرکرد حداقل شود. به منظور در نظر گرفتن عدم قطعیت در شبکه ی لجستیک معکوس از رویکرد فازی استفاده و در نهایت یک مدل ریاضی فازی ارائه و در نرم افزار G A M S پیاده سازی و حل شد. همچنین به منظور حل مسئله در ابعاد بزرگ از الگوریتم فاخته استفاده و در نرم افزار M A T L A B پیاده سازی و نتایج حاصل از آن با حل دقیق مقایسه شد. در این تحقیق، هدف طراحی مدل ریاضی چندهدفه یی است که هزینه ی کل و میزان دیرکرد در ارسال سفارشات مشتری در شبکه ی لجستیک سه سطحی با فرض عدم قطعیت پارامترها را بهینه سازی کند، از سوی دیگر کمینه سازی زمان انتظار را با در نظر گرفتن میزان دیرکرد ارسال به عنوان تابع هدف دوم اعمال شده است. نتایج حاکی از آن است که مجموع مقادیر ارسالی به تولیدکننده برابر با مقادیر به دست آمده از حل دقیق است و از سوی دیگر مقدار تابع هدف با افزایش تعداد تکرارها کاهش می یابد که این امر حاکی از عملکرد صحیح الگوریتم پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

لجستیک معکوس ، بهینه سازی زمان و هزینه ، مدل سازی چندهدفه ، نظریه ی فازی ، الگوریتم فاخته