CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

سیستم های پیشنهادگر رژیم غذایی شخصی سازی شده

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: JR_SME-3-2_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۲.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم های پیشنهادگر رژیم غذایی شخصی سازی شده

  نیلوفر پورکیا - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران
    ایرج مهدوی - استاد گروه فناوری اطلاعات و صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با وجود افزایش روزافزون تنوع و فراوانی غذاها و عدم توجه به رژیم غذایی سالم، احتمال ابتلا به بیماریهای رژیمی چون دیابت، قند و ... افزایش مییابد. همچنین با رشد روزافزون استفاده از اینترنت و دسترسی به حجم عظیمی از اطلاعات، مردم توجه بیشتری به جمع آوری اطلاعات در زمینه رژیم غذایی و یا چگونگی جلوگیری از پیشرفت و یا شیوع بیماری میکنند؛ اما به دلیل پراکندگی اطلاعات و عدم اطمینان از صحت آن، اغلب به نتیجه دلخواه خویش نمیرسند. حوزهٔ تحقیق جدیدی به منظور کمک به کاربران در جهت دسترسی به اطلاعات مورد علاقه خویش در میان حجم عظیمی از دادههای مرتبط و نامرتبط پدیدار شد که به سیستمهای توصیه گر شناخته میشوند. سیستمهای توصیه گر در جهت رفع مشکل سرریز اطلاعاتی و همچنین کمک به کاربران در پیدا کردن علاقه مندیهای خود به وجود آمدهاند که در این مقاله سیستم توصیه کننده رژیم غذایی معرفی میگردد. این سیستم از اطلاعات شخصی سلامت فرد (مانند قد، وزن، جنسیت و ...) به عنوان منابع اطلاعات استفاده میکند. در این روش با استفاده از روش فیلتر مبتنی بر محتوا، غذاهای مشابه مورد علاقه کاربر را یافته و سپس بر اساس روش مبتنی بر دانش به مدلسازی کاربر و فیلتر کردن غذاها بر اساس بیماری و اطلاعات شخصی کاربر میپردازد. هدف ما توسعه یک سیستم توصیه گر رژیم غذایی فردی با ترکیبی از علاقه مندی کاربر و در نظر گرفتن بهبود بیماری و حفظ سلامت وی است.

کلیدواژه‌ها:

سیستم پیشنهادگر رژیم غذایی، سیستمهای پیشنهادگر، غذای سالم مورد علاقه، خوشه بندی فازی، پیشنهاد بر اساس محتوا، پیشنهاد بر اساس دانش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_SME-JR_SME-3-2_008.html
کد COI مقاله: JR_SME-3-2_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورکیا, نیلوفر و ایرج مهدوی، ۱۳۹۶، سیستم های پیشنهادگر رژیم غذایی شخصی سازی شده، فصلنامه مطالعات مدیریت و کارآفرینی 3 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_SME-JR_SME-3-2_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورکیا, نیلوفر و ایرج مهدوی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (پورکیا و مهدوی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۱۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.