شناسایی و دسته بندی چالش های شرکت های دانش بنیان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و رویکرد BPMS ؛ مطالعه موردی: شرکت های دانش بنیان یزد
محل انتشار: فصلنامه تخصصی رشد فناوری، دوره: 11، شماره: 44
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 519
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TD-11-44_007
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1395
چکیده مقاله:
دانش همواره ابزاری قدرتمند درتثبیت جایگاه هرفرد /جامعه خدمت رسانی به عموم و رویکرد تعالی جوامع مستقل کنونی است ارزش دانش انجا حیاتی تر و معرض تر میگردد که بتوان آن را به کالا /خدمتی جهت رفع نیازمندی های جامعه بشری تبدیل نمود شرکت های دانش بنیان به عنوان یک موسسه کوچک حقیقی - حقوقی ازجمله موسسه هایی است که توانایی بالایی درتبدیل دانش به فناوری دارند این درحالی است که شرکت های دانش بنیان درایران نسبت به موارد مشابه درخارج و باتوجه به سندچشم انداز20ساله ایران دروضعیت مناسب و مطلوب قرارندارند پژوهش حاضر باهدف شناسایی چالشهای پیشروی شرکت های دانش بنیان موجود درپارک علم و فناوری اقبال یزد و دسته بندی این چالشها بااستفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است نمونه موردمطالعه شامل 137نفر ازمدیران و کارکنان رده بالای این شرکت ها بوده است 59چالشها بدست آمده ازمطالعه ادبایت موضوع ونظرخبرگان دریک پرسشنامه تدوین و بین جامعه هدف توزیع گردید اعتبارسنجی 128پرسشنامه گرداوری شده توسط روش شبکه عصبی مصنوعی پیش انتشار با MSE=2.0332تایید گردید و دسته بندی چالشها به وسیله شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و باالهام ازسیستم مدیریت فرایند کسب و کارانجام پذیرفته است
کلیدواژه ها:
شناسایی چالش/شرکت دانش بنیان /شبکه عصبی پرسپترون چندلایه /دسته بندی چالش /سیستم مدیریت فرآیند کسب و کار /پارک علم و فناوری /یزد
نویسندگان
مجتبی قلی پور
دانشگاه یزد یزد ایران
محمدعلی وحدت زاد
استادیار دانشگاه یزد یزد ایران
محمدصالح اولیاء
دانشیاردانشگاه یزد یزد ایران
حسن خادمی زارع
دانشیاردانشگاه یزد یزد ایران