CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مخفی مارکوف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: JR_TJEE-40-1_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۹.۸۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مخفی مارکوف

  مسعود فرکی - آزمایشگاه هوش مصنوعی- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران
    مازیار پالهنگ - آزمایشگاه هوش مصنوعی- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی اصفهان- اصفهان- ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مخفی مارکوف ارایه می شود. ابتدا با به دست آوردن تعداد بخش های حرف نوشته شده و بازشناسایی اجزای کوچک آن از تعداد حروف نامزد کاسته می شود. سپس بدنه و اجزای کوچک حرف ناشناخته پیش پردازش می شوند. مراحل پیش پردازش شامل یکسان سازی اندازه و دوباره نمونه برداری است. در این صورت بازشناسی نسبت به تغیر اندازه و جابجایی مقاوم و همچنین استخراج ویژگی با دقت بالاتری انجام می شود. ویژگی های استخراج شده شامل هردو نوع ویژگی های محلی و ساختاری هستند. ویژگی های محلی، زوایای بین بردارهای برازش شده به نقاط مهم حرف ناشناخته با محور افقی و ویژگی های ساختاری، بنابه تعریف، شامل نقاط اوج، دره- راست و دره- چپ هستند. آموزش مدل نیز با استفاده از الگوریتم Baum-Welch، با پس پردازشی روی آن انجام شده است. استفاده از مراحل ذکر شده باعث شده است که بازشناسی صورت گرفته بسیار موفق و کاملا مستقل از نویسنده باشد. گزارش های به دست آمده از نتایج آزمایش ها، بیان گر دقت بازشناسی 97/22% در بخش آموزش و 94/9% در بخش آزمایش سیستم در روش پیشنهادی است.

کلیدواژه‌ها:

بازشناسی برخط دست نوشته, مدل مخفی مارکوف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-40-1_003.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-40-1_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرکی, مسعود و مازیار پالهنگ، ۱۳۸۹، بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مخفی مارکوف، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 40 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-40-1_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرکی, مسعود و مازیار پالهنگ، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (فرکی و پالهنگ، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۲۹۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.