CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

؛ACPSO: یک الگوریتم جدید بهینه سازی گروه ذرات تعاونی با قابلیت به روزرسانی تطبیقی پارامترها

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۹
کد COI مقاله: JR_TJEE-40-2_004
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۴.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ؛ACPSO: یک الگوریتم جدید بهینه سازی گروه ذرات تعاونی با قابلیت به روزرسانی تطبیقی پارامترها

  الهام شکرانی پور - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان، قزوین، ایران
    امیرمسعود افتخاری مقدم - دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی تعاونی PSO به نام ACPSO را ارایه می دهد که پارامترهای وزن اینرسی و ضرایب شتاب را برای هر بعد در هر حلقه به صورت تطبیقی به روزرسانی می کند. ACPSO با ترکیب دو الگوریتم APSO و CPSO از مزایای ساختار تطبیقی APSO و ساختار تعاونی CPSO به طور همزمان بهره می برد. ساختار تطبیقی ACPSO باعث می شود در هر مرحله از اجرای الگوریتم پارامترها با مناسب ترین مقدار خود، معادله سرعت را به روزرسانی کنند تا در نهایت، الگوریتم در تکرارهای کمتری به جواب رسیده و سرعت هم گرایی افزایش یابد. ساختار تعاونی ACPSO باعث می شود: 1) برای حل مسیله های با ابعاد بالا مفید باشد؛ 2) با افزایش تنوع جمعیت، از گیر افتادن در بهینه محلی جلوگیری کرده و نرخ هم گرایی را بهبود بخشد و 3) برخلاف روش های دیگر که ممکن است برخی از مولفه ها را بدتر و بقیه را بهتر کنند، ACPSO در هر محله کلیه ابعاد مسیله را بهبود دهد. ACPSO در مقایسه با سایر روش ها که ساختار غیرتعاونی دارند و پارامترها را به صورت ثابت، متغیر به زمان یا تطبیقی مقدار دهی می کنند، در بهینه سازی توابع محک استاندارد تک قله ای و چند قله ای به پاسخ های بسیار بهتری رسیده است. همچنین مقایسه روند تغییرات پاسخ ها نشان می دهد که ACPSO سریع تر از سایر روش ها ح تی روش تعاونی غیرتطبیقی هم گرا می شود.

کلیدواژه‌ها:

بهینه سازی گروه ذرات، به روزرسانی تطبیقی پارامترها، بهینه سازی گروه ذرات تعاونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-40-2_004.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-40-2_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شکرانی پور, الهام و امیرمسعود افتخاری مقدم، ۱۳۸۹، ؛ACPSO: یک الگوریتم جدید بهینه سازی گروه ذرات تعاونی با قابلیت به روزرسانی تطبیقی پارامترها، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 40 (2)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-40-2_004.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شکرانی پور, الهام و امیرمسعود افتخاری مقدم، ۱۳۸۹)
برای بار دوم به بعد: (شکرانی پور و افتخاری مقدم، ۱۳۸۹)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۹۳۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.