شناسایی افراد از روی نحوه راه رفتن با استفاده از الگوریتم LLE

استفاده از نحوهی راه رفتن افراد به عنوان بیومتریکی جهت احراز هویت، یکی از مطالعات مورد توجه در زمینه ی بینایی ماشین درسال های اخیر می باشد. روشهای مطرح شده در این زمینه به دو دسته روشهای مبتنی بر مدل و مبتنی بر ظاهر تقسیم می شوند. در این مقالههر دو روش ذکر شده برای تعیین ویژگی جهت شناسایی استفاده می گردد. در ابتدا جهت شناسایی از شبح های (Silhouette) به دست آمده از توالیهای ویدیویی راه رفتن افراد استفاده می شود. این تصاویر دارای بعد بالایی هستند که باعث پیچیدگی در محاسبات می گردد. بنابراین بعد ذاتی تصویر که همان کمینه تعداد پارامترهای مورد نیاز برای شناسایی تصویر است محاسبه می گردد و از الگوریتم LLE برای کاهش بعد تصویر و فرونشاندن تصایر به منیفلدی با بعد ذاتی استفاده میشود. از آنجایی که حرکت دستها به دلیل حمل اشیاء و یا تکان خوردن در حین صحبتکردن، نسبت به حرکت پاها غیرقابل پیشبینی است در این مقاله نوعی ماسک رقومی برای جداسازی بخش پایینی بدن (پاها) از شبح های بهدست آمده از توالی های ویدیویی در نظر گرفته می شود و مجددا شناسایی به کمک کلاسه بندهای مختلف انجام می گردد. روش پیشنهادی بر پایگاهداده Osaka اعمال شده و در هر دو حالت نرخ قابل قبولی از شناسایی را ارایه می کند.

کلیدواژه ها:

شناسایی از نوع راه رفتن ، الگوریتم LLE ، فیلتر همواکننده ، ماسک رقومی ، طبقه بندی کننده KNN و SVM