CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک الگوریتم شناسایی گره های کپی در شبکه های حسگر بی سیم به کمک انتشارات محلی و کانال های کرم چاله قانونی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_TJEE-44-4_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۶.۰۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک الگوریتم شناسایی گره های کپی در شبکه های حسگر بی سیم به کمک انتشارات محلی و کانال های کرم چاله قانونی

  رضا رافع - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر - دانشکده فنی و مهندسی - دانشگاه اراک - اراک - ایران
  فرشته خدادادی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر - ملایر - ایران

چکیده مقاله:

یکی از حمله های خطرناک شناخته شده علیه شبکههای حسگر بی سیم، حمله تکرار گره است. در این حمله، دشمن یک یا چند گرهنرمال درون شبکه را ضبط کرده، کپی هایی (گره های تکراری) از آن ها تولید و در شبکه منتشر میکند. این گره های کپی تحت کنترل دشممنمی باشند که می توانند به راحتی با دیگر گره های شبکه کلید مشترک برپا کرده و به تبادل داده بپردازند. در این مقاله یک الگوریتم جدید، مبتنیبر اطلاعات محلی و استفاده از لینک های کرم چاله قانونی جهت شناسایی گره های کپی در شبکه های حسگر بی سیم متحرک پیشنهاد می گردد.الگوریتم پیشنهادی از دو فاز تشخیص محلی و تشخیص غیرمحلی تشکیل شده است. در فاز تشخیص محلی، هر گره به طور مستقل با توجه بهپیغام های Hell منتشر شده، گره های کپی موجود در همسایگی خود را شناسایی می کند. در فاز تشخیص غیرمحلی، گره های برپا کننده لینک های کرم چاله قانونی با توجه به انتشار پیغام های Hello اقدام به شناسایی گره های کپی می کنند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد کهالگوریتم پیشنهادی از نظر معیارهای نرخ تشخیص و سرعت تشخیص نسبت به الگوریتم های موجود عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های حسگر، حمله گره های کپی، کانال کرم چاله قانونی، تشخیص محلی، تشخیص سراسری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-44-4_003.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-44-4_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رافع, رضا و فرشته خدادادی، ۱۳۹۳، ارایه یک الگوریتم شناسایی گره های کپی در شبکه های حسگر بی سیم به کمک انتشارات محلی و کانال های کرم چاله قانونی، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 44 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-44-4_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رافع, رضا و فرشته خدادادی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (رافع و خدادادی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۲۷۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.