ادغام تصاویر چند فوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه بندی K-means

در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارایه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای دومرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله برپایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر از جمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط در هم فازی بیشینه هستند، قراردارند. در مرحله ی دوم به تصمیم گیری برای انتخاب ویژگی های برتر و در نتیجه ادغام تصاویر پرداخته می شود. در ادامه برای افزایش سرعتالگوریتم در مرحله تصمیم گیری، بلوک های مطلوب با تعیین آستانه مناسب و بلوک های دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتمخوشه بندی K-Means انتخاب شده و عملیات ادغام انجام می شود. آزمایش ها و بررسی های انجام شده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روش های موجود، برتری چشمگیری دارد.

کلیدواژه ها:

ادغام تصاویر ، تصاویر چندفوکوسه ، همدوسی فاز ، تصدیق سازگاری ، K-means