CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی Curvelet و آستانه گذاری وفقی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_TJEE-45-4_014
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی Curvelet و آستانه گذاری وفقی

  منیره کوشش - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
  غلامرضا اکبری زاده - استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

چکیده مقاله:

تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چند مقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل،جزو تبدیل های هندسی محسوب می شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه ها و منحنی ها توسعهپیدا کرد. تبدیل Curvelet را می توان در جهت رسیدن به بخش بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهوارهای SAR با دقت بسیار بالا به کاربرد. در این مقاله هدف اصلی، تمرکز بر حذف Speckle از تصاویر SAR است که مهمترین مرحله از پردازش تصاویر SAR است. به دلیل نتایج عالیتبدیل Curvelet در تجزیه وتحلیل لبه های منحنی شکل و دقت بالای آن برای تقریب و توصیف پراکندگی ها و جهت ها در مقایسه با تبدیل موجکمناسب است. در این مقاله با استفاده از تبدیل کرولت گسسته سریع (FDCT) بر مبنای پیچش، با در نظر گرفتن آستانه وفقی، یک روش جدیدبرای کاهش نویز Speckle و نرمالیزه کردن تصاویر سنجش ازدور SAR ارایه شده است؛ به گونه ای که بین دو تبدیل کرولت سریع بر پایه USFFT وWrapping مقایسه ای انجام خواهد شد. با استفاده از نتایج، روشی جدید برای بهره برداری بهتر این نوع تصاویر معرفی می شود. سپس برای کاهشنویز از تصاویر SAR از تبدیل Curvelet گسسته سریع (FDCT) استفاده می شود و ضرایب Curvelet کاهش می یابد. سپس با استفاده از الگوریتمپیشنهادی می توان ضرایب Curvelet را استخراج کرد. این ضرایب تحت تاثیر آستانه نرم قرار گرفته و این امر منجر به کاهش یا حذف نویز درتصاویر SAR خواهد شد. در مرحله آخر الگوریتم پیشنهادی، شبیه سازی شده و نتایج آزمایش ها بحث خواهد شد. نتایج شبیه سازی نشان می دهدکه روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روشهای قبلی کارایی بهتری دارد.

کلیدواژه‌ها:

تبدیل Curvelet ، تبدیل موجک، Synthetic Aperture Radar 9SAR) Images, FDCT ، حذف نویز Speckle

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-45-4_014.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-45-4_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوشش, منیره و غلامرضا اکبری زاده، ۱۳۹۴، الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی Curvelet و آستانه گذاری وفقی، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 45 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-45-4_014.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کوشش, منیره و غلامرضا اکبری زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (کوشش و اکبری زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۳۱۴۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.