ارزیابی حالت توجه انتخابی دیداری به کمک تحلیل پتانسیل هایوابسته به رویداد مغزی

این تحقیق به منظور ارزیابی فعالیت نواحی مختلف مغز در حالت توجه انتخابی دیداری به کمک پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP)پیشنهاد می شود. توجه انتخابی به محدودیت های ظرفیت پردازشی مغز در پرداختن به چند محرک همزمان اشاره دارد. متوسط سیگنال های هردسته از تحریک ها که نسبت به وقوع تحریک از نظر زمانی قفل شده اند، برای استخراج ERP ها استفاده می شوند. در این مقاله، استخراج ویژگی توسط ضرایب موجک و شکلی-زمانی، انتخاب ویژگی بهینه توسط مقدار P و معیار پراکندگی و طبقه بندی به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM)با هسته های گوسی و چندجمله ای انجام می شود. در این تحقیق برای ارزیابی نتایج از روش پنج دسته استفاده می شود . نتایج نشان می دهدبیشترین میزان تفکیک بین پاسخ ها را بازه 100 تا 400 میلی ثانیه به کمک روش تحلیل تفکیکی قدم به قدم ایجاد می کند. در اکثر شرکت کنندگاندامنه قله (P(3b روی تحریک هدف نسبت به غیر هدف بیشتر است. دو دسته هدف و غیر هدف به کمک معیار پراکندگی و SVM با هسته گوسی با درصد صحت متوسط 86/7% از یکدیگر تفکیک شدند. بیشترین صحت مربوط به نواحی گیجگاهی و آهیانه ای بوده و غلبه خاصی در نیمکره هایمغزی وجود ندارد. بنابراین روش مورد استفاده از جمله روشهای مفید در بازنمایی رفتار مغز در حالت توجه انتخابی دیداری است.

کلیدواژه ها:

توجه انتخابی دیداری ، پتانسیل های وابسته به رویداد ، انتخاب ویژگی بهینه ، انتخاب بازه بهینه