CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک فیلتر جدید برای حذف نویزهای ضرب های و ترکیب فیلتر پیشنهادی با الگوریتم PSO به منظور کشف و دفاع در برابر حملات سیل آسای SYN

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_TJEE-46-1_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۴.۱۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک فیلتر جدید برای حذف نویزهای ضرب های و ترکیب فیلتر پیشنهادی با الگوریتم PSO به منظور کشف و دفاع در برابر حملات سیل آسای SYN

  محمد مومنی - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر - پردیس فنی و مهندسی - دانشگاه یزد - یزد - ایران
  مهدی آقاصرام - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر - پردیس فنی و مهندسی - دانشگاه یزد - یزد - ایران
  وحید شاکر - دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - تهران - ایران
  شهرام جمالی - دانشیار، دانشکده فنیمهندسی - دانشگاه محقق اردبیلی - اردبیل - ایران

چکیده مقاله:

در حمله های SYN-flooding مهاجم با ایجاد ترافیک بی استفاده، حجم زیادی از منابع سرویس دهنده و پهنای باند شبکه را مصرف کردهو یا سرویس دهنده را به نوعی درگیر رسیدگی به این تقاضاهای بی مورد می کند. برای پی ریزی این حمله، از ضعف پروتکل TCP در برقراری ارتباط بین دو کامپیوتر استفاده می کنند، جایی که الگوریتم دست تکانی سه مرحله ای استفاده شده است. این مقاله سیستم تحت حمله را با استفاده ازتیوری صفبندی مدلسازی کرده و مسیله دفاع در برابر حملات SYN-floodingرا به یک مسیله بهینه سازی نگاشت می کند سپس با ارایه یک فیلتر جدید برای حذف نویزهای ضربه ای در تصاویر نویزی و ترکیب فیلتر ارایه شده با الگوریتم PSO، رهیافت پیشنهادی خود را معرفی کرده و بهحل این مسیله می پردازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکانیزم دفاعی پیشنهادی از نظر میزان درخواسته ای بلوکه شده، احتمال موفقیت دربرقراری ارتباط، کاهش احتمال موفقیت مهاجم و همچنین استفاده بهینه از بافر اختصاص داده شده دارای کارایی موثر است.

کلیدواژه‌ها:

نویز ضربه ای، فیلتر، حذف نویز تصویر، الگوریتم DoS, PSO، حملات .TCP ،SYN-flooding

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-1_008.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-46-1_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مومنی, محمد؛ مهدی آقاصرام؛ وحید شاکر و شهرام جمالی، ۱۳۹۵، ارایه یک فیلتر جدید برای حذف نویزهای ضرب های و ترکیب فیلتر پیشنهادی با الگوریتم PSO به منظور کشف و دفاع در برابر حملات سیل آسای SYN، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 46 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-1_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مومنی, محمد؛ مهدی آقاصرام؛ وحید شاکر و شهرام جمالی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (مومنی؛ آقاصرام؛ شاکر و جمالی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۸۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > سیلاب
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.