CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهداف متحرک هوایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_TJEE-46-3_001
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۵۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهداف متحرک هوایی

  وحید آزادزاده - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد - یزد - ایران
  علی محمد لطیف - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه یزد - یزد - ایران

چکیده مقاله:

ردیابی هدف متحرک فرایندی است که در آن یک شیء مشخص در یک دنباله ویدیویی از فریم ها تعقیب و مکان آن در هر فریم آشکارمی شود. هدف از این فرایند تسهیل در پردازش های بعدی برای تحلیل رفتار یا شناسایی سوژه متحرک است. در این مقاله رویکردی در زمینه ردیابیاهداف متحرک هوایی بر مبنای الگوریتم های تطبیق مشخصه ارایه شده است. چالش موجود، د سته بندی ویژگی های ا ستخراج شده از پس زمینه وپیش زمینه ناحیه هدف است. برای حل این مشکل نقاط کلیدی و متناظر آنها در الگوهای استخراج شده از فریم های متوالی، توسط الگوریتم KLTمحاسبه می شود، سپس برای هر کدام از این نقاط شش ویژگی رنگ، میانگین، واریانس و دامنه تغییرات محاسبه می شود و با استفاده از این ویژگی هاو تابع متمایزکننده بیزین نقاط ویژگی دسته بندی می شوند. علاوه براین برای مقاوم کردن الگوریتم پیشنهادی نسبت به تغییر مقیاس هدف از تاریخچهمقیاس سوژه در 10 فریم قبلی ا ستفاده شده ا ست. الگوریتم ارایه شده بر روی پایگاه داده ا ستاندارد AIRCRAFT TRACKING اجرا شد. نتایج آزمایش ها کارآمدی روش ارایه شده را در دقت ردیابی نسبت به الگوریتم های ردیابی KLT و SURF نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم KLT، تابع بیزین، تطبیق مشخصه، ردیابی هدف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-3_001.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-46-3_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آزادزاده, وحید و علی محمد لطیف، ۱۳۹۵، دسته بندی ویژگی های استخراج شده از پیش زمینه و پس زمینه تصویر برای ردیابی اهداف متحرک هوایی، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 46 (3)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-46-3_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آزادزاده, وحید و علی محمد لطیف، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (آزادزاده و لطیف، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۸۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.