بهبود کیفیت گفتار مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات با استفاده از ویژگیهای ماسک گذاری سیستم شنوائی انسان

در این مقاله، روشهای دوکاناله جدید زیرفضایی سیگنال با استفاده از تکنیکهای حذف نویز ادراکی برای بهبود کیفیت سیگنال گفتار پیشنهاد شدهاند. روشهای پیشنهادی از مشخصات ماسکگذاری سیستم شنوایی انسان برای کاهش نویز باقیمانده قابلشنیدن بهره میگی رند. روش تجزیه به مقادیر منفرد کسری ادراکی، تکنیک بهینهسازی ذرات را برای تخمین نویز جمعی استفاده میکند. نتایج شبیهسازی دقیقی که توسط ارزیابی شده است، نشاندهنده کیفیت بهتر سیگنال پردازششده توسط روشهای پیشنهادی نسبت به objective و subjective دو معیار مختلف الگوریتمهای قبلی با هر دو نوع نویز ایستا و غیرایستا و بهخصوص نویز غیرسفید است.

کلیدواژه ها:

آستانه های ماسکگذاری شنوایی ، تخمینگر حداقل مربعات ، تخمینگر حداقل واریانس ، بهینه سازی ازدحام ذرات ، تجزیه به مقادیر منفرد کسری ، بهبود کیفیت گفتار