CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص هوشمند و خودکار غلط های تایپی در پایگاه داده های بزرگ بدون استفاده از لغت نامه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: JR_TJEE-47-1_015
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۹۱.۶۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص هوشمند و خودکار غلط های تایپی در پایگاه داده های بزرگ بدون استفاده از لغت نامه

  الناز زعفرانی معطر - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
  محمدرضا فیضی درخشی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
آزاده روحانی - مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد خسروشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، خسروشاه، ایران

چکیده مقاله:

غلط های تایپی یکی از مشکلات مهم در سیستم های کامپیوتری و سیستم های پایگاه داده ای است. وجود غلط های تایپی در پایگاه داده ها نهتنها از نظر صحت پایگاه داده مشکل ساز هستند، بلکه باعث می شوند به هنگام ضرورت نتوان رکورد واردشده را بازیابی کرد. همین امر گاه باعثمی شود که کاربر مجددا همان رکورد را وارد پایگاه داده نماید که باعث به وجود آمدن افزونگی می گردد. روش های موجود تشخیص غلط ها، مبتنیبر لغت نامه هستند. بدین معنی که از یک لغت نامه بزرگ که همه لغات آن صحیح فرض می شوند استفاده می کنند و اگر کلمه ای در لغت نامه نباشدبه عنوان غلط تایپی شناخته می شود. تهیه لغت نامه ای بزرگ و با دقت بالا بسیار پرهزینه و زمان بر است. به علاوه چنین لغت نامه ای مختص یکزمینه خاص (مثلا محیط پزشکی) است و قابل استفاده و در زمینه های دیگر (مثلا جامعه شناسی) نیست. در این مقاله روشی ارایه می شود که بدوننیاز به لغت نامه می تواند غلط های تایپی را تشخیص دهد. روش پیشنهادی با چند معیار مرسوم ارزیابی شده است. نتایج آزمایش ها نشان دهندهدقت 93/5 درصدی برای این روش است. علاوه بر دقت بالای روش پیشنهادی، عدم نیاز به لغت نامه یک ویژگی منحصر به فرد برای آن به شمارمی رود.

کلیدواژه‌ها:

تشخیص غلط های تایپی، غلط های املایی، فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-47-1_015.html
کد COI مقاله: JR_TJEE-47-1_015

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زعفرانی معطر, الناز؛ محمدرضا فیضی درخشی و آزاده روحانی، ۱۳۹۶، تشخیص هوشمند و خودکار غلط های تایپی در پایگاه داده های بزرگ بدون استفاده از لغت نامه، فصلنامه مهندسی برق دانشگاه تبریز 47 (1)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TJEE-JR_TJEE-47-1_015.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زعفرانی معطر, الناز؛ محمدرضا فیضی درخشی و آزاده روحانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (زعفرانی معطر؛ فیضی درخشی و روحانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۰۳۷۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.