تخمین بهینه کانال انتقال قدرت براساس تئوری یادگیری بیزین در حضور نویز ضربه ای

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 416

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-48-4_003

تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398

چکیده مقاله:

در سال های اخیر ارسال اطلاعات مخابراتی سرعت بالا از طریق کانال انتقال قدرت (Power Line Communication) بیش تر مورد توجه محققین در عرصه مخابرات قرار گرفته است. در این مقاله یک الگوریتم مناسب برای تخمین کانال PLC با استفاده از مالتی پلکس تقسیم فرکانسی متعامد (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)ارائه شده است. کانال PLC با ویژگی های فیدینگ چندمسیره و فرکانس گزین تحت تاثیر نویزهای ضربه ای بوده و  این عوامل باعث افزایش خطا در تخمین کانال می شوند. در این مقاله، یک روش مناسب برای تخمین کانال براساس تئوری بیزین ارائه می شود. یک هسته جدید مقاوم در مقابل اثرات چندمسیره و نویزهای ضربه ای با پیچیدگی محاسباتی کمتر در ماشین بردار رابط(Relevance Vector Machine)برای تخمین پاسخ ضربه کانال PLC پیشنهاد می شود. انتخاب مقادیر مناسب پارامترهای مهم این هسته جدید پیشنهادی در مدل ماشین بردار رابط، خطاهای بیتی و متوسط مجذور را به شدت کاهش می دهد. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که عمل کرد روش پیشنهادی نسبت به روش های ارائه شده از جمله روش Huang  براساس پارامترهای مختلف ارزیابی، بهبود بیش تری یافته است.

نویسندگان

محمد اسدپور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز

بهزاد مظفری تازه کند

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز

میرهادی سیدعربی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمد قلی زاده سوته و حسین خالقی بیزکی، تخمین پارامترهای ... [مقاله ژورنالی]
  • احمد قلی زاده سوته و حسین خالقی بیزکی، تخمین پارامترهای ... [مقاله ژورنالی]
  • K. Dostert, Power Line Communications. First ed. New Jersey, USA: ...
  • D. Huaiyu and H. V. Poor, Advanced Signal Processing for ...
  • F. J. Canete, L. Diez, J. A. Cortes, and J. ...
  • M. Lienard, M. O. Carrion, V. Degardin, and P. Degauque, ...
  • M. A. Tunc and E. Perrins, Pilot Based Channel Estimation ...
  • L. T. Berger, A. Schwager, and J. J. Escudero-Garzás, Power ...
  • M. Zimmermann and K. Dostert, Analysis and modeling of impulsive ...
  • M. Götz, M. Rapp, and K. Dostert, Power Line Channel ...
  • F. J. Canete, L. Diez, J. A. Cortes, and J. ...
  • P. Amirshahi and M. Kavehrad, High-frequency characteristics of overhead multiconductor ...
  • E. Biglieri E, Coding and modulation for a horrible channel, ...
  • K. Dostert, Multipath model for the power line channel, IEEE ...
  • L. Lampeand and J. Huber, Bandwidth efficient power line communications ...
  • J. Grando, A. Torralba, J. Chavez, and V. Baena-Lecuyer, Multi-carrier ...
  • S. Hara and R. Prasad, Multicarrier Techniques for 4G Mobile ...
  • Y. H. Ma, P. L. So, and E. Gunawan, Performance ...
  • O. Edfors, M. Sandel, J. J. Van de Beek, S. ...
  • R. Negi and J. Cioffi, Pilot tone selection for channel ...
  • A. Cichocki and S. Amari, Adaptive Blind Signal and Image ...
  • A. Fatma, D. Pierre, and A. Florence, Impulsive noise cancellation ...
  • T. N. Zogakis, P. S. Chow, J. T. Aslanis, and ...
  • J. H. Stott, Detection and removal of clipping in multi-carrier ...
  • H. A. Suraweera, C. Chai, J. Shentu, and J. Armstrong, ...
  • Y. Z. Zou, S. C. Chan, and T. S. Ng, ...
  • A. Moghaddamjoo and R. L. Kirlin, Robust adaptive Kalman filtering ...
  • D. Bueche, P. Corlay, M. Gazalet, and F. X. Coudoux, ...
  • Z. Huidog, H. Yong, Q. Shushan, and Y. Tianchun, Design ...
  • Y. Chen, Q. Zhang, Y. Ge, Y. Hu, J. Chen, ...
  • T. R. Oliveira, W. A. Finamore, and M. V. Ribeiro, ...
  • D. R. Vanitha, Channel estimation and modeling of power line ...
  • A. Mehboob, Li Zhang, J. Khangosstar, and K. Suwunnapuk, Joint ...
  • J. Huang, P. Wang, and Q. Wan, Robust approach for ...
  • M. J. García, J. L. Rojo-Álvarez, F. A. Atienza and ...
  • A. Tahat and N. Galatsanos, Relevenace Vector Machines for Enhanced ...
  • P. S. Chow, J. C. Tu, and J. M. Cioffi, ...
  • J. G. Andrews, A. Ghosh, and R. Muhamed, Fundamentals of ...
  • S. B. Weinstein and P. M. Ebert, Data Transmission by ...
  • H. Philipps, Modelling of Powerline Communication Channels, in Proc. 3rd ...
  • M. Zimmermann and K. Dostert, A Multipath Model for the ...
  • C. Hensen and W. Schulz, Time Dependence of the Channel ...
  • Shen, Y. and Martinez, E., Channel Estimation in OFDM Systems ...
  • A. Chini, W. Yiyan, M. El-Tanany, and S. Mahmoud, Filtered ...
  • K. Yan, H. Zhang and H. C. Wu, Robust multipath ...
  • H. Ye, G. Y. Li and B. H. Juang, Power ...
  • M. Asadpour, F. A. Ajhiri, B. M. Tazehkand and M. ...
  • M. E. Tipping, Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector ...
  • C. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning, New York: Springer, ...
  • J. Berger, Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, New York: ...
  • نمایش کامل مراجع