حذف نویز لکه از تصاویر SAR بر پایه ترکیب روش آستانه گذاری با تخمین زن های بیزین MMSE/MAP در حوزه تبدیل کانتورلت

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 420

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TJEE-49-1_023

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1398

چکیده مقاله:

در آنتن گیرنده سیستم ­SAR تداخل تصادفی بازتاب های متفرق شده حاصل از برخورد امواج الکترومغناطیسی با هدف، که به صورت همدوس باهم جمع می شوند، باعث ایجاد نویز لکه در تصویر می گردد. نویز لکه در تصویرSAR که غالبا به صورت ضرب شونده مدل سازی می شود، باعث کاهش کیفیت تصاویر می گردد. در این مقاله در ابتدا روش های کاهش نویز لکه مبتنی بر آستانه گذاری و نظریه تخمین در حوزه تبدیل کانتورلت فاقد زیرنمونه برداری(NSCT)، که از پیچیدگی پایین و سرعت پیاده سازی بالایی برخوردار هستند، معرفی شده اند. در روش های آستانه گذاری مرسوم ضرایب تبدیل زیر یک آستانه به صفر نگاشته می شوند و این درحالی است که ممکن است اطلاعات مفیدی از تصویر در این ضرایب وجود داشته باشد. در ادامه با هدف بهره گیری هم زمان از مزیت سادگی روش آستانه گذاری و دقت بالای فیلترهای بیزین، ایده استفاده از یک روش ترکیبی حذف لکه ارائه شده است که براساس آن ضرایب NSCT با دامنه کوچک تر از آستانه با کمک فیلترهای MMSE/MAP تخمین زده شده اند. مقایسه کارایی روش حذف لکه ارائه شده با سایر روش های مشابه براساس اندیس های معتبر آماری روی تصاویر صحنه هدف با نویز مصنوعی و واقعی به طور جداگانه، مورد آزمایش و بحث قرار گرفته است. نتایج ارائه شده کارایی بهتر الگوریتم ارائه شده در مقایسه با الگوریتم های آستانه گذاری و فیلترهای  MMSE/MAP، را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایرج سرداری

گروه مهندسی برق - دانشگاه گیلان

جلیل سیفعلی هرسینی

گروه مهندسی برق - دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اهداف با حرکت غیریکنواخت در رادار دهانه ترکیبی معکوس ، ... [مقاله ژورنالی]
  • منیره کوشش و غلامرضا اکبری زاده، الگوریتم حذف Speckle با ... [مقاله ژورنالی]
  • F. Argenti, A. Lapini, T. Bianchi, and L. Alparone, A ...
  • J. S. Lee, L. Jurkevich, P. Dewaele, P. Wambacq, and ...
  • D. T. Kuan, A. A. Sawchuk, T. C. Strand and ...
  • M. Iqbal, J. Chen, W. Yang, P. Wang and B. ...
  • M. I. H. Bhuiyan, M. O. Ahmad, and M. N. ...
  • T. Bianchi, F. Argenti and L. Alparone, Segmentation based MAP ...
  • F. Argenti, T. Bianchi, A. Lapini, and L. Alparone, Fast ...
  • H. Chen, Y. Zhang, H. Wang, and C. Ding, Stationary-wavelet ...
  • H. Rabbani, M. Vafadust, P. Abolmaesumi, and S. Gazor, Speckle ...
  • S. G. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, Adaptive wavelet ...
  • J. L. Starck, E. Candes, and D. Donoho, The curvelet  ...
  • M. Do and M. Vetterli, The contourlet transform: An efficient ...
  • A. L. Da Cunha, J. Zhou, M. N. Do, The ...
  • D. X. Zhang, Q. W. Gao and X. P. Wu, ...
  • F. Argenti, T. Bianchi, G. M. Di Scarfizzi, and L. ...
  • J. J. J. Babu, and G. F. Sudha,  Non-subsampled contourlet ...
  • A. Rajshree, D. Venkataprasad, T. Joel and R. Sivakumar, Comparative ...
  • D. D.-Y. Po and M. N. Do, Directional multiscale modeling ...
  • F. Argenti, T. Bianchi, and L. Alparone, Multiresolution MAP despeckling ...
  • S. G. Dellepiane and E. Angiati, Quality assessment of despeckled ...
  • R. Touzi, A review of speckle filtering in the context ...
  • R. Touzi, A review of speckle filtering in the context ...
  • نمایش کامل مراجع