CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل پیش بینی تصادفات موتورسیکلت درتقاطع های شهرتهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۷۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: JR_TRJ-2-4_003
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۹.۰۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل پیش بینی تصادفات موتورسیکلت درتقاطع های شهرتهران

    جلیل شاهی - دانشیاردانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
  محمود احمدی نژاد - استادیاردانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران
    عبدالرضا شیخ الاسلامی - دانشجوی دکتری مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران تهران ایران

چکیده مقاله:

به دلیل نتایج و فواید قابل توجه مدلسازی تصادفات تلاشهای بسیاری درزمینه ارایه مدلهای پیش بینی تصادفات درکشورهای مختلف صورت گرفته اند چنین تحقیقاتی درکشورما ازسابقه قابل توجهی برخوردار نیستند و به ویژه درمورد موتورسیکلت هاتاکنون تحقیقی انجام نشده است دراین تحقیق بابهره گیری ازایجادارتابط بین بانک اطلاعات تصادفات تهران و مدل ج امع حمل و نقل و ترافیک این شهر یک پایگاه اطلاعاتی جامع شامل کلیه اطلاعات تردد طرح هندسی مشخصه های افراد و مشخصه های وسایل نقلیه درگیر درتصادفات درمورد 241تقاطع شهر تهران بدست آ»ده و با استفاده ازآن مدلهایی درزمینه پیش بینی تعدادتصادفات موتورسیکلت ها درتقاطع و همچنین براورد احتمال درگیر بودن موتورسیکلت درتصادفات تقاطع های شهر تهران ارایه شده است ازدوروش مدلسازی رگرسیون لاجستیک و رگرسیون خطی عمومیدراین تحقیق بهره گرفته شده است اصول مربوط به هریک وکنترلهای مربوط به صحت کاربرد آ«ها نیز درمقاله ارایه شده اند دراین مقاله همچنین به بررسی اثرپارامترهای مختلف براحتمال درگیربودن موتورسیکلت درتصادف تعدادتصادفات و مقایسه اثرات بین عوامل مختلف پرداخته شدها ست

کلیدواژه‌ها:

رگرسیون خطی عمومی ، رگرسیون لاجستیک ، تصادف ، موتورسیکلت ، تقاطع ، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_TRJ-JR_TRJ-2-4_003.html
کد COI مقاله: JR_TRJ-2-4_003

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهی, جلیل؛ محمود احمدی نژاد و عبدالرضا شیخ الاسلامی، ۱۳۸۴، مدل پیش بینی تصادفات موتورسیکلت درتقاطع های شهرتهران، پژوهشنامه حمل و نقل 2 (4)، https://www.civilica.com/Paper-JR_TRJ-JR_TRJ-2-4_003.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شاهی, جلیل؛ محمود احمدی نژاد و عبدالرضا شیخ الاسلامی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (شاهی؛ احمدی نژاد و شیخ الاسلامی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۳۳۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.