CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Applications of Stereovision in precision Agriculture

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: JR_UJRSET-4-4_007
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۳۵۷.۵۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Applications of Stereovision in precision Agriculture

Hasan Sarbazi - Department of Biosystem Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of MohagheghArdabili, Ardabil, Iran
Vali Rasooli Sharabiani - Department of Biosystem Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, University of MohagheghArdabili, Ardabil, Iran

چکیده مقاله:

With increasing in world population to over 10 billion, by the year 2050, growth in agricultural output needs to be continued. On the other hand use of chemical fertilizer, herbicides and pesticides for high performance in crop production in recent years made many issues such as environment pollution, decreasing in product quality and increasing in costs. Therefore, considering this, variable rate technology and autonomous vehicles application in precision agriculture is one of the main issues to be regarded noteworthy toimprove the efficiency. As most crops are cultivated in rows, animportant step towards this long-term goal is the development of a row-recognition system,which will allow a robot to accurately follow a row of plants.This research aimed to explain a field sensing system capable of performing threedimensional (3D) field mapping for measuring crop height and volume and detecting croprows in 3D for reliable tractor guidance using one tractor-mounted stereo-camera.

کلیدواژه‌ها:

Stereo Vision, Precision Agriculture, Auto Navigation

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_UJRSET-JR_UJRSET-4-4_007.html
کد COI مقاله: JR_UJRSET-4-4_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Sarbazi, Hasan & Vali Rasooli Sharabiani, ۱۳۹۵, Applications of Stereovision in precision Agriculture, UCT Journal of Research in Science ,Engineering and Technology 4 (4), https://www.civilica.com/Paper-JR_UJRSET-JR_UJRSET-4-4_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Sarbazi, Hasan & Vali Rasooli Sharabiani, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Sarbazi & Rasooli Sharabiani, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.