پیش بینی بارش ماهانه استان اردبیل با استفاده از مدل های ANN و WANN
محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 10، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WATER-10-4_016
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1399
چکیده مقاله:
بارش یکی از مهمترین رخدادهای هیدرولوژیکی بوده و پیشبینی آن میتواند به عنوان یک ابزار کاربردی در بهرهبرداری و مدیریت بهینه منابع آب مورد استفاده قرار گیرد. در پژوهش حاضر از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و موجک- عصبی (WANN) برای شبیهسازی بارش ماهانه در ایستگاههای سینوپتیک منتخب استان اردبیل شامل اردبیل، خلخال، مشگینشهر و پارسآباد طی دوره آماری مشترک 225 ماهه در سالهای 1395-1375 استفاده شد. برای پیشبینی کوتاه مدت بارش ماهانه (یک ماه بعد) سناریوهای مختلف بر اساس تاخیرهای بارش تعریف شد. نتایج بیانگر عملکرد قابل قبول و برتری مدل WANN با بیشترین ضریب تعیین (R2) وکمترین ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای همه ایستگاهها و بهازای بهترین الگو در مرحله صحتسنجی بود. مقادیر R2 و RMSE برای ایستگاه اردبیل بهترتیب برابر 88/0 و 13/7 میلیمتر، ایستگاه خلخال برابر 91/0 و 03/6 میلیمتر، ایستگاه مشگینشهر برابر 92/0 و 57/6 میلیمتر و برای ایستگاه پارسآباد برابر 87/0 و 56/8 میلیمتر بهدست آمد. در همه ایستگاهها، اعمال سناریوی ترکیبی تاخیرهای بارش، کمینه و بیشینه دما توسط مدل برتر (مدل WANN) باعث بهبود جزئی نتایج مدل گردید اما هزینه محاسباتی مدل را نیز به مراتب افزایش داد. همچنین در همه ایستگاهها، اضافه شدن رطوبت نسبی و سرعت باد بهعنوان متغیرهای ورودی تا حدودی باعث کاهش عملکرد مدل شد. نتایج کلی پژوهش حاضر نشان داد که با استفاده از مدل WANN به همراه تاخیرهای مناسب بارش در مقیاس زمانی ماهانه، میتوان بارش ماهانه (ماه آینده) ایستگاههای منتخب استان اردبیل شامل اردبیل، خلخال، مشگینشهر و پارسآباد را با دقت قابل قبول پیشبینی نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد عبداللهی اسدآبادی
دکترای مهندسی منابع آب، وزارت نیرو، شرکت مدیریت منابع آب ایران، شرکت آب منطقه ای استان چهارمحال و بختیاری. شهرکرد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :