شبیه سازی رواناب و رسوب با استفاده از مدل WetSpa

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 508

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-8-4_003

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

چکیده مقاله:

چکیده شبیه سازی جریان رواناب و رسوب از نقطه نظر درک بهتر مسائل هیدرولوژیکی، پیش بینی جریان، مدیریت منابع آب، مهندسی رودخانه، سازه های کنترل سیل و ذخیره سیلاب اهمیت بسیار زیادی دارد. هدف از این تحقیق شبیه سازی جریان رواناب و رسوب در حوزه آبخیز بهشت آباد و تعمیم نتایج آن به حوزه ی آبخیز آلج و محاسبه رواناب و رسوب این حوزه می باشد. در این تحقیق از مدل هیدرولوژیکی توزیعی- مکانی WetSpaاستفاده شده است. در این راستا، از داده های روزانه (بارش، دما، تبخیر و تعرق و دبی) دوره ی آماری (1367-1362) استفاده گردید. برای اعتبارسنجی مدل از داده های دوره آماری (1394-1389) استفاده شد. نتایج شبیه سازی نشان داد که تطابق قابل قبولی بین داده های شبیه سازی شده مدل و مشاهدات رواناب و رسوب وجود دارد. براساس معیار ناش- ساتکلیف، دقت 57/57 درصد در شبیه سازی رواناب، کارایی قابل قبول مدل را در این حوزه نشان می دهد. هم چنین با استفاده هیدروگراف تهیه شده از دبی شبیه سازی مدل و مقدار رسوب مشاهداتی معادله ای تهیه و مقدار رسوب در ماه برای حوزه آبخیز بهشت آباد و سپس حوزه آبخیز آلج که زیرحوزه کوچکی از حوزه اصلی است، محاسبه شد. نتایج آنالیز حساسیت مدل نشان داد که پارامترهای ksnow، ki، kgو kssبه ترتیب رتبه یک تا چهار حساسیت را دارند و پارامتر krain و Pmax به عنوان پارامترهای غیرحساس در شبیه سازی هیدروگراف جریان شناسایی شدند. در این تحقیق با توجه به حساس بودن پارامترهای ksnow و g0می توان به اهمیت پارامتر آب زیرزمینی و نقش کلیدی آن در مدل سازی این حوضه پی برد.

کلیدواژه ها:

واژه‎های کلیدی:حوزه آبخیز آلج ، حوزه آبخیز بهشت آباد ، شبیه سازی رواناب و رسوب ، مدل هیدرولوژیک توزیعی- مکانی ، WetSpa

نویسندگان

مهدی پژوهش

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه شهرکرد

طیبه طهماسبی

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه شهرکرد، ایران

خدایار عبدالهی

گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه شهرکرد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :