تخمین ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی با استفاده از روش های داده-کاوی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-8-4_012

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1398

چکیده مقاله:

چکیده نظر به اینکه کمبود آب مهمترین تنگنای توسعه کشاورزی پایدار به شمار می آید و  پتانسیل آبی کشور دیگر پاسخگوی نیازهای روبه رشد تقاضای آب بخصوص در بخش کشاورزی نیست، بهینه­­سازی مصرف آب امری ضروری به نظر می­رسد. یکنواختی توزیع آب (CU) یک پارامتر مهم فنی در طراحی سیستم­های آبیاری بارانی می­باشد. با توجه به تنوع گسترده آبپاش­های مورد استفاده در آبیاری بارانی لازم است با تغییرات ساده­ای مانند تغییر فشار سیستم، تغییرات ارتفاع پایه آبپاش، تنظیم فاصله آبپاش­ها روی لوله­های جانبی و همچنین فاصله­ لوله­های جانبی از یکدیگر یکنواختی توزیع آب و عملکرد سیستم آبیاری را بهبود بخشید. دراین پژوهش، مقادیر ضریب یکنواختی توزیع آب برای آبپاش­های مدل  AQ-20 و  KA-6در4 تیمار فشارکارکرد (2، 5/2، 3 و 5/3 اتمسفر)، 16 تیمار فواصل آبپاش­ها (SL×Sm) شامل (9×18، 12×18، 15×18، 18×18، 9×15، 12×15، 15×15، 18×15، 9×12، 12×12، 15×12، 18×12، 9×9، 12×9، 15×9 و 18×9 متر)، 4 تیمار ارتفاع پایه آبپاش (60، 90، 120 و 150 سانتیمتر) و 3 تیمار آرایش آبپاش­ها (مربعی، مستطیلی و مثلثی) در شرایط باد آرام (2-0 متر بر ثانیه) در ایستگاه تحقیقات پنبه هاشم آباد گرگان اندازه­گیری شد. جهت تخمین CU هر آبپاش از مدل M5 درخت تصمیم استفاده شد و نتایج حاصل با روشK – نزدیکترین همسایگی مورد مقایسه قرار گرفت. با مقایسه آماری نتایج محاسباتی، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) برای روش­های M5 و  K-NN در آبپاش AQ-20  برابر 0681/0  و 0562/0 و در آبپاش KA-6  نیز به ترتیب برابر 086/0 و 0716/0 به­دست آمد که این امر بیانگر دقت مناسب هر دو روش در مدل­سازی است. از آنجایی که مدل M5 قادر به ارائه روابطی صریح برای تخمین ضریب یکنواختی است، جنبه کاربردی بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

واژه های کلیدی: آبیاری بارانی ، توزیع آب ، ضریب یکنواختی ، روشK – نزدیکترین همسایگی ، مدل درخت تصمیم . M5

نویسندگان

زیبا قزلباش

آبیاری و زهکشی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی ذاکری نیا

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

ابوطالب هزارجریبی

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

امیراحمد دهقانی

گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تاثیر عوامل جوی و هیدرولیکی بر ضریب یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی درمنطقه امیدیه [مقاله ژورنالی]
  • بردبار، م.، م. سلوکی و ب. بردبار. 1388. راهکار­ها و ...
  • جلالی، و.، ر. خاشعی سیوکی و م. همایی. 1392. مقایسه ...
  • حق­وردی، ا.، ب. قهرمان، ع. خوشنود یزدی و ز. عربی. ...
  • ذوالفقاری، ع.، ا. تیرگر سلطانی، ت. افشاری بدرلو و ف. ...
  • ظهیری، ع. و خ. قربانی. 1392. شبیه­سازی دبی جریان در ...
  • فرزاد منش، س. 1391. برآورد ضریب یکنواختی توزیع آب در ...
  • قزلباش، ز.، م. ذاکری نیا، ا. هزار جریبی و ا. ...
  • کابلی، ح.، ا. م. آخوند علی، ا. ر. مساح بوانی ...
  • Ahaneku, I.E. 2010. Performance evaluation of portable sprinkler irrigation system ...
  • Bhattacharya, B. and D.P. Solomatine. 2005. Neural network and M5 ...
  • Bhattacharya, B. and Solomatine, D.P. 2006. Machine learning in sedimentation  ...
  • Cabena, P., R. Stadler , J. Verhees and A. Zanasi. ...
  • Christiansen, J.E. 1942. Irrigation by sprinkling. California Agric. Exp. Stn. ...
  • Clark, M.P. 2004. A resampling procedure for generating conditioned daily ...
  • Corporation,T. C. 2005. Introduction to data mining and knowledge discovery. ...
  • Dabbous, B. 1962.  A study of sprinkler uniformity evaluation method. ...
  • Etemad Shahidi, A. and J.  Mahjpbi. 2009. Comparison between M5 ...
  • Fukui, Y., K. Nakanishi and S.Okamura. 1980. Computer evaluation of ...
  • Ghorbani Dashtaki, S., M. Homaee, M.H. Mahdian and M. Kouchakzadeh.  ...
  • Hart,  W.E  and  W.N.  Reynolds.  1965.  Analytical design-sprinkler  system. Transactions, ...
  • Heerman, D.F. 1983. Design and operation of farm irrigation system. ...
  • Karmeli.,  D.  1997.  Estimating  sprinkler distribution  pattern  using  ear regression.  ...
  • Keller,  J. R.D. and  Bliesner.  1990.  Sprinkler and trickle  irrigation.  ...
  • Lall,  U.  and A. Sharma.  1996.  A nearest-neighbor  bootstrap  for  ...
  • Merriam, J.I.  and J.   Keller. 1978. Farm irrigation system evaluation.3. ...
  • Montero, J.,  J. M. Tarjuelo  and  p. Carrion.  2003.  Sprinkler ...
  • Nemes, A., R.T. Roberts, W. J. Rawls, Y. A. Pachepsky ...
  • OSEI, F. K. B.  2009.  Evaluation of  sprinkler  irrigation  system  ...
  • Pal, M. and S.  Deswal. 2009. M5 model tree based ...
  • Quinlan, J.R. 1992. Learning with countinuous classes. P 343-348, In: ...
  • Rajagopalan , B.  and U. Lall. 1999. A k-nearest neighbour ...
  • Solomatin, D.P.  and K. Dulal. 2003. Model tree as an ...
  • Solomon, K.  1979. Variability of sprinkler coefficient of uniformity test ...
  • Wang, Y. 1997. Induction of model trees for predicting continuous ...
  • Witten, I. H. and E. Frank. 2005. Data Mining: Practical ...
  • Yakowitz, S. 1993. Nearest-neighbor estimation for null-recurrent Markov time series. ...
  • Yates, D., S. Gangopadhyay,  B. Rajagopalan  and  K. Strzepek. 2003.  ...
  • نمایش کامل مراجع