تخصیص بهینه منابع آب چاه نیمه سیستان با تاکید بر سناریوی تثبیت ریزگردها: کاربرد الگوریتم ژنتیک*

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-9-4_009

تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1398

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم بهینه­سازی در مدیریت منابع آب، مساله بهره­برداری بهینه از مخازن سدها است. در خصوص مسائل بهینه­سازی روش های مختلفی به کار گرفته شده که با توجه به عدم توانایی روش های بهینه­سازی معمول، در حل مسائل پیچیده بهینه­سازی، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری بیش از پیش مورد توجه قرارگرفته است. لذا در این تحقیق برای بهینه سازی مخازن آب چاه نیمه سیستان از الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک استفاده شده است. هدف اصلی پژوهش حاضر تخصیص بهینه آب مخازن چاه نیمه به ذینفعان منطقه سیستان با استفاده از الگوریتم ژنتیک تحت سناریوهای مدیریتی با تاکید بر سناریوی تثبیت ریزگردها می باشد. نتایج الگوریتم ژنتیک نشان داد که در سال اول مقدار رهاسازی بهینه 3531/20 میلیون متر مکعب و میزان تقاضا 3121/98 میلیون متر مکعب می باشد که به مقدار 959/77 میلیون متر مکعب عدم تامین نیاز وجود دارد. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که الگوریتم ژنتیک همانند تحقیقات گذشته توانسته است به جواب بهینه مناسبی دست پیدا کند. همچنین بر اساس نتایج بدست آمده در سناریوی تثبیت ریزگردها ، پس از مدتی در صورت اجرای سناریوی مذکور، دیگر رهاسازی برای بخش کشاورزی (سال 1409 شمسی)  امکان پذیر نمی باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های فرا ابتکاری ، بهینه سازی ، مخازن ، سناریوی مدیریتی ، ژنتیک ، رهاسازی

نویسندگان

جواد شهرکی

استادیار دانشگاه سیستان و بلوچستان؛

علی سردار شهرکی

استادیار اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

صفیه نوری

کارشناس ارشد اقتصاد کشاورزی، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • نخبه گزینی از جواب های شدنی الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از سیستم های چند مخزنه [مقاله کنفرانسی]
  • زینلی م. ج.،  محمدرضاپور ا . ا.، و ف . ...
  • سردارشهرکی،  ع. 1395.  تخصیص بهینه منابع آب حوضه آبریز هیرمند ...
  • سردارشهرکی،  ع.، ج .  شهرکی و س . آ .، ...
  • طالبی،  ع . م. ع.،  قربانی . و ر. دانشفراز ...
  • محسنی، س. و ج . شهرکی . 1394. کاربرد برنامه ...
  • محمدرضاپور،  ا.  ا.، پ. حقیقت جو و  م. ج .، ...
  • معینی، ر.  و م.  ه . افشار .1387. به کار ... [مقاله کنفرانسی]
  • Goldberg, D. 1989.  Genetic algorithms in search optimization and machine ...
  • Hajiabadi, R., Zarghami, M. 2014. Multi-Objective Reservoir Operation with Sediment ...
  • Hakimi-Asiabar, M. Ghodsypour, H, and R. Kerachian. 2010. Deriving operating ...
  • Kiafar. H., and A. A. Sadradini.  2011. Optimal water allocation ...
  • Momeni, A. 2005. Determining optimal operation rule from multi-objective reservoir, ...
  • Pradhan, S.  N. and U. K. Tripathy., 2013. Optimization of ...
  • Sonaliya, S. and T. M. V. Suryanarayana.2014. Optimal Reservoir Operation ...
  • Zhou, R .and K. Yang.  2012. Optimal operation study of ...
  • نمایش کامل مراجع