CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدل سازی فرایند لجن فعال با روش ترکیبی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_WWJ-25-92_007
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۳.۸۹ کیلوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و درپایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانسها و مجلات می باشد. برخی از دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند. به منظور تکمیل بانک مقالات موجود، چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله، امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی فرایند لجن فعال با روش ترکیبی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی

  مهسا واجدی - کارشناسی ارشد رشته طراحی، شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشگاه علم و صنعت ایران ،تهران
  شاهرخ شاه حسینی - دانشیار گروه طراحی ،شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی - عصبی تطبیقی برای مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش بینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تاثیر بر کیفیت جریان خروجی تعیین شد و بر اساس آن، سه ساختار فازی - عصبی تطبیقی مستقل با تعداد پارامترهای گوناگون بررسی شد. پیش بینی های مدلهای فازی - عصبی تطبیقی با پیش بینی های مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه با ساختاری مشابه مقایسه شدند. بررسی نتایج به دست آمده نشان میدهد که هر دو روش هوشی مصنوعی، روش های مدل سازی منعطف، با دوام و موثری را برای سیستم لجن فعال ارایه میدهند. همچنین، پس از مقایسه خطای پیش بینی هر یک از این دو روش، مشاهده می شود که با استفاده از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (با مجذور میانگین مربعات خطای 5/16 برای دادههای آزمایش) می توان به نتایج بهتر و بازدهی بالاتری نسبت به شبکه عصبی مصنوعی (با مجذور میانگین مربعات خطای 9/59 برای دادههای آزمایش) دست یافت.

کلیدواژه‌ها:

منطقه ویژه پارسی، فازی - عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، فرایند لجن فعال، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-92_007.html
کد COI مقاله: JR_WWJ-25-92_007

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
واجدی, مهسا و شاهرخ شاه حسینی، ۱۳۹۳، مدل سازی فرایند لجن فعال با روش ترکیبی سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی، مجله آب و فاضلاب 25 (92)، https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-92_007.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (واجدی, مهسا و شاهرخ شاه حسینی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (واجدی و شاه حسینی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۷۹۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.