CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: JR_WWJ-25-92_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۵.۴۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه

  فتح الله غلامی بروجنی - استادیار گروه بهداشت محیط، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
    رضا ابراهیم پور - استادیار گروه الکترونیک ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ،دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی ،تهران
  امیرحسین امیری فرد - کارشناسی ارشد ،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

چکیده مقاله:

بین پارامترهای مختلف کمی و کیفی فاضلاب و میزان لجن برگشتی مورد نیاز، که یکی از مهم ترین پارامترهای بهره برداری از تصفیه خانه های فاضلاب به روش لجن فعال است، ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی وجود دارد. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی دارای مزایایی از قبیل قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزارهای محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش اند و می توانند به صورت یک ابزار نرم افزاری در بهره برداری از تصفیه خانه فاضلاب مورد استفاده قرار گیرند. در این پژوهش میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب شهر تربت حیدریه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با توجه به دادههای ورودی یک ساله مورد بررسی قرار گرفت. پارامترهای مختلف تاثیرگذار در میزان لجن برگشتی از قبیل دبی و دمای فاضلاب ورودی، COD BODs ،TSS ورودی و خروجی، غلظت لجن برگشتی، غلظت مواد معلق مایع مخلوط و همچنین میزان لجن فعال جمع آوری شده، به شبکههای عصبی MILP و RBF اعمال شد. نتایج این مطالعه نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی MILP می تواند با دقت بیش از 93 درصد میزان لجن برگشتی مورد نیاز در سیستمهای متداول بیولوژیکی تصفیه فاضلاب به روشی هوادهای گسترده را پیش بینی نماید.

کلیدواژه‌ها:

تصفیه فاضلاب، شبکه عصبی مصنوعی، لجن فعال برگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-92_009.html
کد COI مقاله: JR_WWJ-25-92_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامی بروجنی, فتح الله؛ رضا ابراهیم پور و امیرحسین امیری فرد، ۱۳۹۳، پیش بینی نرخ برگشت لجن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی ،مطالعه موردی: تصفیه خانه فاضلاب تربت حیدریه، مجله آب و فاضلاب 25 (92)، https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-25-92_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (غلامی بروجنی, فتح الله؛ رضا ابراهیم پور و امیرحسین امیری فرد، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (غلامی بروجنی؛ ابراهیم پور و امیری فرد، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: ۴۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.