CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک(مطالعه موردی: شهر همدان)

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_WWJ-26-98_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۴.۳۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک(مطالعه موردی: شهر همدان)

  کیومرث روشنگر - دانشیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
  مهدی ضرغامی - دانشیار ،دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
  مهدی طرلانی آذر - دانش اموخته کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

پیش بینی تقاضای آب شهری ابزاری مهم برای طراحی، بهره برداری و مدیریت سیستمهای تامین آب شهرها به شمار می رود. تعداد عوامل اثر گذار بر تقاضای آب شهری و تغییر اثر آنها با تغییر شرایط، باعث ضعف روشهای تحلیلی ریاضی سنتی در این زمینه شده است. تا کنون روشهای متعددی برای پیش بینی تقاضای آب شهری مورد استفاده قرار گرفته است که الگوریتم های تکاملی از پرکاربردترین آنها است. در این تحقیق از ترکیب روش برنامه ریزی بیان ژن که سرعت همگرایی و دقت بالایی در محاسبات و شبیه سازی دارد، با آنالیز تبدیل موجک برای پیش بینی تقاضای روزانه آب در شهر همدان استفاده شد. مصرف آب روزهای قبل و پارامترهای اقلیمی به عنوان عوامل موثر بر تقاضای آب در نظر گرفته شد. در بخش اول این مطالعه، کارایی روشی برنامه ریزی بیان ژن در پیش بینی تقاضای روزانه آب شهری مورد بررسی قرار گرفت و بهترین مدل برای پیش بینی تعیین شد و در بخش دوم، تاثیر آنالیز تبدیل موجک بر نتایج، ارزیابی شد. بر اساس نتایج حاصل، مدلی با ورودیهایی شامل مصرف آب یک، دو، سه و هفت روز قبل بهترین مدل برای پیش بینی تقاضای روزانه آب،در مطالعه موردی حاضر است. ترکیب روشی برنامه ریزی بیان ژن با آنالیز تبدیل موجک نتایج پیش بینی را تا 10 درصد بهبود می بخشد.

کلیدواژه‌ها:

تقاضای آب شیدری، الگوریتم های تکاملی، برنامه ریزی بیان ژن، آنالیز تبدیل موجک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-26-98_008.html
کد COI مقاله: JR_WWJ-26-98_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روشنگر, کیومرث؛ مهدی ضرغامی و مهدی طرلانی آذر، ۱۳۹۴، پیش بینی مصرف روزانه آب شهری با استفاده از ترکیب الگوریتم های تکاملی و آنالیز تبدیل موجک(مطالعه موردی: شهر همدان)، مجله آب و فاضلاب 26 (98)، https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-26-98_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (روشنگر, کیومرث؛ مهدی ضرغامی و مهدی طرلانی آذر، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (روشنگر؛ ضرغامی و طرلانی آذر، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۶۶۷۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.