CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی چند هدفه مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن با استفاده از الگوریتم های هوشمند

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: JR_WWJ-26-99_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۶.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی چند هدفه مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن با استفاده از الگوریتم های هوشمند

  صادق صادقی طبس - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ،دانشگاه بیرجند
  محسن پور رضا بیلندی - استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه بیرجند
  مهرداد تقیان - استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

چکیده مقاله:

مسایل بهره برداری از مخزن دارای اهداف مختلف و متنوع هستند که به ندرت منتهی به یک جواب بهینه می شوند و معمولا در آنها مجموعه ای از جوابهای بهینه (پارتو) موجود است. حل این گونه مسایل در گذشته تنها با کاربرد روشهای ساده کننده میسر بوده است که از آن جمله می توان به استفاده از ضرایب وزنی برای اهداف مختلف و تبدیل آنها به یک تابع هدف استفاده کرد. اما در سالهای اخیر با توسعه الگوریتم های چند هدفه تکامل گرا، ابزار مناسبی برای حل آن ها فراهم شده است. یکی از مسایل کلاسیک در این مدل جیرهبندی بهره برداری از مخزن است که کاربرد آن برای کاهش اثرات خشکسالی در مدیریت منابع آب بسیار متداول است. در تحقیق حاضر بهینه سازی چند هدفه مدل جیرهبندی با استفاده از الگوریتمهای SPEA-II MOPSO ،NSGA-II و AMLAL GAM انجام شد. در این راستا، یافتن مقادیر بهینه ضرایب جیرهبندی سد طالقان در یک دوره آماری 35 ساله آبدهی و با دو هدف کمینه نمودن شاخص اصلاح شده کمبود و بیشینه نمودن شاخص اعتمادپذیری (دو هدف متناقض با یکدیگر)، در دستور کار قرار گرفت. نتایج نشان داد دوره جیرهبندی در ماههای فصل گرم (نیمه اول سال) است که مقادیر KP مربوط به همه آنها را بیشینه نمود. مقادیر KP در ماههای سرد نیاز به سمت کمترین مقدار پیش رفته که در حقیقت نزدیک شدن به همان سیاست SOP را در پی خواهد داشت. همچنین در این تحقیق کارایی الگوریتمهای مذکور برای ارایه دامنه وسیعی از جوابهای بهینه مشاهده شد.

کلیدواژه‌ها:

جیرهبندی، بهینه سازی چند هدفه، بهره برداری مخازن، الگوریتم های چند هدفه تکاملی گرا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-26-99_008.html
کد COI مقاله: JR_WWJ-26-99_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صادقی طبس, صادق؛ محسن پور رضا بیلندی و مهرداد تقیان، ۱۳۹۴، بهینه سازی چند هدفه مدل جیره بندی بهره برداری از مخزن با استفاده از الگوریتم های هوشمند، مجله آب و فاضلاب 26 (99)، https://www.civilica.com/Paper-JR_WWJ-JR_WWJ-26-99_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صادقی طبس, صادق؛ محسن پور رضا بیلندی و مهرداد تقیان، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صادقی طبس؛ پور رضا بیلندی و تقیان، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۶۳۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.