جایابی بهینه تولیدات پراکنده با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ذرات

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KAUCEE01_005

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

تولید پراکنده که در سال های اخیر به شدت مورد توجه قرار گرفته ا ست، می تواند به کاهش هزینه های تولید، کاهش تلفات، بهبود پروفایل ولتاژ و افزایش پایداری و کاهش میزان هارمونیک ها در سیستم قدرت منجر شود. تاثیرگذاری مثبت این منابع بر هریک از فاکتورهای فوق به شدت به محل قرارگیری، ظرفیت و تکنولوژی به کار رفته در آن ها بستگی دارد. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی طراحان سیستم های الکتریکی، مساله انتخاب مکان و ظرفیت بهینه منابع تولید پراکنده است در این پژوهش الگوریتمی مرکب از الگوریتم ژنتیک GA و الگوریتم بهینه سازی ذرات PSO برای حل مساله جایابی بهینه تولیدات پراکنده ارایه می دهیم که هم تلفات توان اکتیو و هم تلفات توان راکتیو را در نظر می گیرد. در روش پیشنهادی فاکتورهای حساسیت تلفات توان های اکتیو و راکتیو تعریف و بکارگیری می شود تا باس های مناسب برای نصب منابع تولید پراکنده انتخاب شوند که این خود به کاهش فضای جستجو و افزایش جستجو و افزایش سرعت همگرایی الگوریتم کمک می کند.

نویسندگان

علیرضا اسکندری

کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق، واحد نجف اباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران

مجید معظمی

استادیار، مرکز تحقیقات ریز شبکه های هوشمند، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران