استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KAUCEE01_021

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

یکی از روش های محاسبه توزیع دما در مخازن در حال گرمایش، شبیه سازی با استفاده از روش های دینامیک سیالات محاسباتی است. نتایج حاصل از شبیه سازی اغلب حجیم بوده و قالبی گسسته دارند. درصورتی که هدف شبیه سازی، استفاده از داده ها برای بهینه سازی و یا استفاده در یک سیستم کنترلی است. به کار بردن مستقیم این نوع داده ها، دارای مشکلات زیادی است؛ بنابراین، استفاده از روشی که داده ها را با دقت قابل قبولی به قالبی پیوسته و فشرده تبدیل نماید امری ضروری به نظر می رسد. هدف مقاله حاضر، بررسی امکان استفاده از ترکیب شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA، در تخمین توزیع دمای سیال، در یک مخزن در حال گرمایش از پایین است. نتایج نشان می دهد، مقادیر حاصل از شبیه سازی و مقادیر حاصل از شبکه عصبی با دقت خوبی بر هم منطبق بوده و نشان دهنده توانایی شبکه عصبی در تخمین توزیع دمای مخزن است. همچنین با حذف خروجی هایی از PCA که کمترین مقدار ارزش اطلاعاتی و به عبارتی کمترین واریانس را دارند نشان داده شده است که با وجود کاهش تعداد زیادی از پارامترهای شبکه عصبی و درنتیجه کاهش محاسبات، نتایج خروجی تغییرات چشمگیری ندارند

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، تحلیل مولفه های اساسی ، مخزن گرمایش از پایین ، CFD ، PCA

نویسندگان

مهدی عدالتی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود

سلمان کریمی

هییت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه لرستان