یک مدل داده کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات فکتس

این مقاله یک مدل داده کاوی برای شناسایی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم های انتقال ac انعطاف پذیر FACTS ارایه می کند که شامل جبران ساز سری کنترل شده با تریستور TCSC و کنترلر یکپارچه عبور توان UPFC است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسایی ناحیه خطا می شود نمونه های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف (1) برای خطای پس از TCSC/UPFC و (2) برای خطای قبل از TCSC/UPFC برای شناسایی ناحیه خطا به کار میرود. این الگوریتم روی داده های خطای شبیه سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان 99 % با پاسخ زمانی سری بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا) نتایج روش ارایه شده به کمک مدل جنگل های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال متنی بر FACTS است.

کلیدواژه ها:

رله دیستانس ، تشخیص ناحیه خطا ، جنگل های تصادفی ( RF ها) ، ماشین بردار پایه (SVM) ، جبران سازی سری کنترل شده باتریستور (TCSC) ، کنترلر یکپارچه عبور توان UPFC