مروری بر سیستم های تشخیص سرطان پوست
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 775
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE01_033
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری می تواند به طور چشم گیری از مرگ ناشی از سرطان مهلک پوست جلوگیری نماید. از آنجا که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام می پذیرد، لذا ارایه روشی که تشخص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده خواهد بود.فرآیند تشخیص ملانوما به دو صورت تهاجمی، که بیوپسی نام دارد، و غیر تهاجمی، که از رویکردهای هوشمند جهت تشخیص استفاده می کند، تشکیل شده است. فرآیند غیر تهاجمی تشخیص سرطان پوست، شامل مراحل پیش پردازش، بخش بندی، استخراج ویژگی و دسته بندی است. هدف این مقاله، مروری بر فرآیند سیستم های تشخیص سرطان پوست می باشد، لذا الگوریتم های مختلفی که برای بخش های مختلف تشخیص سرطان پوست استفاده می شوند، مورد ارزیابی قرار می گیرند.نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد استفاده از رویکرد کانتور فعال و آستانه گذاری مبتنی برناحیه، دقت تشخیص ضایعه پوستی را افزایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم یزدان پناه
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمد امین شایگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز،دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران