مروری جامع بر جدیدترین الگوریتم های کشف و شناسایی ارتباطات در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 543

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KAUCEE01_113

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

با گسترش اینترنت و علم کامپیوتر، افراد بیشتری با گذشت زمان از شبکه های اجتماعی استفاده می کنند. افراد در شبکه های اجتماعی با یکدیگر مراودات اجتماعی انجام می دهند و گسترش و تنوع این مراودات ارتباطات ساختار ارتباطی پیچیده ای را در شبکه های اجتماعی ایجاد می کند. ارتباطات فردی در شبکه های اجتماعی ایجاد می کند که می تواند دارای تنوع زیادی باشد که انتشار و پخش اطلاعات زیادی را به همراه دارد. این ساختار، ارتباطی اجتماعی است که هدف اصلی این پژوهش مروری بر شناسایی این ساختارها است. شناسایی جامعه، برای آشکار سازی ساختار شبکه های اجتماعی کاوش در نظرات افراد، آنالیز اطلاعات انتشار یافته و درک آنها برای کنترل احساسات عمومی افراد دارای اهمیت زیادی است. در سال های اخیر، شناسایی جامعه زمینه مهمی در آنالیز شبکه های اجتماعی شده و الگوریتم های زیادی برای شناسایی جامعه توسط محققان ارایه شده است. دراین مقاله پس از معرفی مفاهیم شبکه های اجتماعی، شناسایی جامعه و معیارهای کیفیت جامعه به دسته بندی روش های موجود پرداخته خواهد شد. دسته بندی پیشنهاد شده براساس ساختار الگوریتم پیشنهادی است

نویسندگان

شهلا موسوی

دانشگاه غیرانتفاعی روزبهان، ساری

فرساد زمانی بروجنی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خوراسگان، دانشکده کامپیوتر