بررسی روش های تشخیص احساسات با استفاده از سیگنال گفتار

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,041

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KAUCEE01_169

تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396

چکیده مقاله:

سیگنال گفتار سریع ترین و طبیعی ترین روش ارتباط بین انسان ها می باشد. براین اساس گفتار به عنوان یک روش سریع و کارآمد برای تعامل انسان و کامپیوتر بکار گرفته می شود. امروزه یکی از مسایلی که در تعامل انسان و ماشین نقش مهمی ایفا می کند تشخیص احساسات از روی سیگنال گفتار می باشد. تشخیص احساسات گفتار باعث بهبود عملکرد سیستم های گفتار شده است. تحقیقات در زمینه تشخیص گفتار منجر به شناخت و کشف ویژگی های بسیار مفیدی در زمینه پردازش گفتار و ابزار مدل سازی و طبقه بندی الگوهای قدرتمندی در این حیطه گشته است. استفاده از این ابزار و ویژگی ها باعث توسعه سریع تر سیستم های تشخیص احساسات شده است. در این مقاله چند روش برای استخراج احساسات با استفاده از سیگنال گفتار ارایه شده است.

نویسندگان

پردیس گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی(بیوالکتریک) دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال