شناسایی رویداد در رسانه های اجتماعی با یادگیری عمیق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 994
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KAUCEE01_205
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
امروزه بیشتر شبکه های اجتماعی مانند Flickr و Instagram روی پلت فرم هایی میزبانی می شوند که رویدادهای اجتماعی را در بر دارند. اما چالشی که در مورد کلاسه بندی رویدادهای اجتماعی مطرح می شود، تفکیک رویدادهای اجتماعی به بخش های رویدادی و غیررویدادی همچنین کلاسه بندی انواع رویدادها (مانند رویدادهای ورزشی و کنسرت ها) می باشد. در این مقاله از یک روش یادگیری عمیق برای بازنمایی ویژگی های متنی و بصری بهره گرفته شد. روش پیشنهادی با ترکیب ویژگی های متنی و بصری با شبکه ی عصبی کانوولوشن CNN قادر به بازنمایی و شناسایی رویدادهای اجتماعی است. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده های عمومی SED 2013 برای هردو وظیفه شناسایی وکلاسه بندی رویدادهای اجتماعی بهره گرفته شد. نتایج تجربی حاکی از برتری عملکرد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های پایه بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا دامی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران
شیوا کوه زارع
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب، گروه کامپیوتر، تهران، ایران