Image Processing Techniques for Classification of Linear Welding Defects

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 424

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI02_184

تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395

چکیده مقاله:

Detect and classify of welding defects is one of the most important factors in quality of welding. Researchers have done lots of attempts to develop an automatic (or semiautomatic) system for the detection and classification of weld defects in continuous welds using radiography. I have developed a new method for filtering and segmenting radiographic images of welding to describe an automatic system for classification of welding defects and compared with KNN and SVM classifiers. The classification used in this research is a new method as well. The linear defects such as lack of penetrations, incomplete fusion and external undercut were classified and recognized. Experimental results have shown this classification method is useful for lengthy defects and have been obtained through the mentioned method is better than the two classifiers methods.

نویسندگان

Alireza Azari Moghaddam

Department of Study in Computer Science, Maziar University, Royan, Iran