CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Rule Of Photography In Image Saliency Detection

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: KBEI03_001
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۴۵۶.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Rule Of Photography In Image Saliency Detection

    Seyyed Mohammad Reza Hashemi - Health Technology Incubation Center,Semnan University of Medical Sciences Semnan, Iran
  Mostafa Mohammadpour - Health Technology Incubation Center,Semnan University of Medical Sciences Semnan, Iran
  Ehsan Kozegar - School of Computer Engineering Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Photographers used a bunch of photography com positionrules to create high-quality and more attractive photos.In this work some rules are used to determine which place inan image attracts human attention. We present a novel saliencydetection method, which utilizes the knowledge of photographiccomposition to improve saliency detection results. For this purpose,MIT eye tracking dataset was utilized in which observer’seye path through the image was obtained and recorded in aground truth file. Then, low-level features such as orientation,color, intensity are combined and train a SVM classifier froma direct mapping those features to eye fixations. Comparisonbetween proposed model with some of state-of-the-art models wedemonstrates that our model reveal salient region in image whichis important for photographer’s view.

کلیدواژه‌ها:

Photography Composition Rule, Attention, SaliencyDetection, Eye Tracking, SVM

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_001.html
کد COI مقاله: KBEI03_001

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Hashemi, Seyyed Mohammad Reza; Mostafa Mohammadpour & Ehsan Kozegar, ۱۳۹۵, Rule Of Photography In Image Saliency Detection, سومین کنفرانس بین المللی مهندسی دانش بنیان و نوآوری, تهران, دانشگاه پیام نور استان تهران- فرمانداری شهر قدس - انتشارات KBEI, https://www.civilica.com/Paper-KBEI03-KBEI03_001.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Hashemi, Seyyed Mohammad Reza; Mostafa Mohammadpour & Ehsan Kozegar, ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (Hashemi; Mohammadpour & Kozegar, ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ J. K. Tsotsos, S. M. Culhane, W. Y. K.Wai, ...
  • L. Itti, C. Koch, and E.Niebu. A model of saliency-bas ...
  • L. Itti and P. F. Baldi. Bayesian surprise attracts human ...
  • C. Koch and S. Ullman. Shifts in selective visual attention: ...
  • M _ Mo hammadpour and S.Mozaffari. A new method for ...
  • Jonathan Harel, Christof Koch, and Pietro Perona. Graph-based visual saliency. ...
  • Antonio Torralba, Aude Oliva, Monica S. Castelhano, and John M. ...
  • T. Judd, K. Ehinger, F. Durand and, A. Torralba. Learning ...
  • Olivier Le Meur, Patrick Le Callet, Dominique Barba, and Dominique ...
  • _ _ _ _ ammadpour and S.Mozaffari. A method for ...
  • T. Kadir, A. Zisserman, and M. Brady. An affine invariant ...
  • Y.-F. Ma and H.-J. Zhang. C ontrast-based image attention analysis ...
  • R. Achanta, F. Estrada, P. Wils, and S. Susstrunk. Salient ...
  • D. Gao and N. Vasconcelos. Bottom-up saliency is a discriminant ...
  • N. Bruce and J. Tsotsos. Attention based On information max ...
  • Bryan Peterson, Learning to See Creatively: Design, Color and Com- ...
  • E. P. Simoncelli and W. T. Freeman. The steerable pyramid: ...
  • N.D.B. Bruce and J.K. Tsotsos, Saliency Based On Information Max- ...
  • B. Russell, A. Torralba, K. Murphy, and W. Freeman. Labelme: ...
  • V. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory. New York: ...
  • S. Sonnenburg, G. Ratsch, C. Schafer, and B. Scholkopf. Large ...
  • S MR.Hashemi : A Survey of Visual Attention Models, Ciencia ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: علوم پزشکی
    تعداد مقالات: ۶۶۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.