Providing an Improved Feature Extraction Method for Spam Detection Based on Genetic Algorithm in an Immune System

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 396

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_037

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

The increasing use of e-mail in the world because of its simplicity and low cost, has led many Internet users are interested in developing their work in the context of the Internet. In the meantime, many of the natural or legal persons, to sending e-mails unrelated to mass. Hence, classification and identification of spam emails is very important. Many studies on spam indicate that it costs organizations billions of dollars annually. We introduce a Genetic Algorithm (GA) assisted Artificial Immune System AIS in spam detection, and compare between two methods. Results were tested on 1000 standard datasets of Spam Assassin email. The proposed method may be used in conjunction with other filtering systems to minimize errors and Run time algorithms.

نویسندگان

Zahra Razi

Department of computer, Karaj Branch, Islamic Azad University, Karaj, Iran

Seyyed Amir Asghari

Electrical and Computer Engineering Department, Kharazmi University of Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Mohammed, O. Mohammed, J. Fiaidhi, S. Fong, T. H. ...
  • S. Guzella, M. Caminhas, {A review of machine learning approaches ...
  • H. Alkahtani, P. Gardner- Stephen, R. Goodwin, {A Taxonomy of ...
  • W. A. Awad, S.M. Elseuofi, {Machine Learning Methods for E-mail ...
  • J. N. Shrivastava, H. B. Maringanti, 'E-mail Spam Filtering Using ...
  • H. Drucker, V. N. Vapnik, {Support Vector Machines for Spam ...
  • M. Zavvar, M. Rezaei, {Email spam detection using combination of ...
  • p. saurabh, B. Verma, {an efficient proactive artificial immune system ...
  • L. Wei, Y. Yang, R.M. Nishikawa, M.N. Wernick, A. Edwards, ...
  • C.L. Huang, {ACO-based hybrid classification system with feature subset selection ...
  • C. Huang, L. Wang, {A GA-based feature selection and parameters ...
  • B. Agarwal, N. Mittal, {Text Classification using machine learning methods}, ...
  • F. Temitayo, Q. Stephe, A. Abimbola, {Hybrid GA-SVM for Efficient ...
  • J. Perez, J. Basterrechea, {Comparison of Different Heuristic Optimization Methods ...
  • E. Chandra, K. Nandhini, {Learning and Optimizing the Features with ...
  • I. Idris, A. Selamat, {Improved email spam detection model with ...
  • نمایش کامل مراجع