Diminishing the Power Loss byMerged Algorithm
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 297
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KBEI03_042
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
This paper presents Amplified Particle Swarm optimization (APSO) algorithm for solving reactive power problem in a power system. Particle swarm optimization (PSO) has received increasing interest from the optimization community due to its simplicity in implementation and itsinexpensive computational overhead. However, PSO has premature convergence, especially in complex multimodalfunctions. Extremal Optimization is a recently developed localsearch heuristic method and has been successfully applied to awide variety of hard optimization problems. To overcome the limitation of PSO, this paper proposes a novel hybrid algorithm,called amplified algorithm, through introducing extremal optimization into PSO. The hybrid approach elegantly combinesthe exploration ability of PSO with the exploitation ability of Extreme optimization. In order to evaluate the proposedalgorithm, it has been tested on IEEE 30 bus system and simulation results show the better performance of the proposedalgorithm
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Aditya Bumanapalli
Department of Electronics & Communication EngineeringVNR VJIET, Hyderabad -